OPTIMALISASI SISTEM PENGENALAN WICARA DENGAN LEVENSTHEIN EDIT DISTANCE UNTUK TRADING FOREX ONLINE

  • Andi Iwan Nurhidayat Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember
  • I Ketut Eddy Purnama Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Surya Sumpeno Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember

Abstract

Abstrak

Kecepatan, kenyamanan serta kemudahan merupakan hal penting dalam transaksi forex online. Sampai saat ini, software metatrader 4 belum mendukung pengenalan wicara untuk transaksinya. S\textit{oftware metatrader 4 memberikan fasilitas berupa expert advisor, script dan indicator yang dapat dibuat atau disesuaikan dengan kebutuhan trader. Fasilitas yang diberikan oleh metatrader 4 harus dibangun menggunakan bahasa MetaQuotes Languages(MQL). Bahasa MetaQuotes Languages(MQL) memiliki fungsi dan library yang terbatas sehingga memerlukan library dari platform} lain.

Beberapa penelitian sebelumnya[1] telah membuktikan bahwa, penerapan pengenalan wicara secara otomatis memberikan kemudahan dan kecepatan waktu yang lebih baik dengan pengoperasian baik secara manual maupun semi manual pada tools dan aplikasi yang digunakan.

Pada penelitian ini menggunakan socket untuk komunikasi dengan software metatrader 4 dan HTTP Request / Response untuk komunikasi dengan google speech engine. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan pengenalan wicara menggunakan Google Speech API memberikan hasil yang lebih cepat 4 dan tentunya kemudahan dibandingkan dengan pengoperasian semi-manual.

Kata Kunci: Forex, Googe Speech Api, Expert Adisor, Script, Indicator, HTTP Request / Response

Published
2014-05-01
Abstract Views: 27
PDF Downloads: 111