Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI)

USABILITY EVALUATION OF COMPUTER-BASED TEST (CBT) SYSTEMS USING SERVQUAL METHODS, GAP ANALYSIS, AND IPA MODELS (Case Study: Dr. Soetomo High School Surabaya)

Risma Novi Yanti — 2023-09-02

The Computer-Based Test (CBT) is a test conducted using computerized technology that makes it easy for teachers and students to take grades. Dr. High School Soetomo Surabaya is one of the schools that uses CBT technology to support the grade taking process. However, the problems that arise in the implementation of the CBT system are experiencing problems during the simultaneous login process, experiencing errors in the middle of working on the questions. To evaluate this system, a questionnaire was distributed to phase E/grade 10 students to find out the level of suitability of the CBT website on student satisfaction, the gap between the performance of the CBT website and student expectations, important attributes, and mapping improvement priorities. Then the results of the questionnaire were analyzed using the Servqual method, Gap Analysis, and the IPA Model. The results of the analysis show that the overall average conformity level of the CBT website is 87% included in the high satisfaction category based on the Steers criteria, the gap value is -0.56 even though based on the level of conformity it is already in the high satisfaction category but there is still a gap between the performance of the CBT website and expectations. students, seen from the Cartesian diagram of the IPA Model as many as 22 attributes that have been mapped to Quadrants A, B, C, and D, make improvements especially in Quadrant A which need to be prioritized namely infrastructure attributes, punctuality, fast and precise services, admin knowledge and trust, concern.

One-Syllable Hangeul Script Handwriting Detection System Using Convolutional Neural Network (CNN) Method Based on Flask Framework

Anjar Septya Ningrum — 2023-09-02

Since the emergence of the Korean Wave phenomenon, many people have started to learn the Korean language. To learn the Korean language, an understanding of its writing system is required. Therefore, a system that can accurately and easily detect handwritten Hangeul characters is needed. One of the deep learning methods used for image processing is the Convolutional Neural Network (CNN), which is developed from a multilayer perceptron (MLP). The CNN model is trained using a dataset of Korean language written in Hangeul characters, comprising 2460 image data divided into 24 categories. The designed and implemented system in this research achieves a validation accuracy of 99.4% and a training accuracy of 95.5%. The trained model is also deployed as a website application to facilitate testing and can be used for interactive learning. Through the Flask-based website application, the prediction of Hangeul characters is tested ten times for each class category, resulting in an average accuracy rate of 95.41%.

Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Penerapan Biometric Authentication pada Shopee-Pay menggunakan Metode UTAUT

Nabilla Widyaretno — 2023-09-02

Biometric authentication systems merupakan bentuk metode keamanan perangkat seluler menggunakan identitas diri (DNA) pengguna, baik berupa sidik jari, pembuluh darah, iris, suara, maupun pengenalan wajah yang telah terintegrasi pada perangkat Internet of Things (IOT). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar pengaruh dan faktor apa saja yang memengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem biometrik pada Shopee-Pay (khususnya penggunaan berbasis fingerprint) dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technolgy (UTAUT). Data dikumpulkan menggunakan metode survei melalui Google Form dengan responden sebanyak 170 pengguna sistem biometrik pada layanan Shopee-Pay. Teknik analisis data dilakukan menggunakan teknik analisis PLS-SEM dan dilanjutkan Multi Group Analysis (MGA) untuk variabel moderasi dengan bantuan software SmartPLS 3. Hasil penelitian menunjukkan harapan kinerja, ekspektasi usaha, dan persepsi kredibilitas memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku individu untuk menggunakan autentikasi biometrik sebagai verifikasi keamanan transaksi pada layanan Shopee-Pay. Kemudian, hasil moderasi menunjukkan bahwa ekspektasi usaha yang dimoderasi oleh jenis kelamin didapati pengaruh yang signifikan terhadap kedua kelompok (laki-laki dan perempuan). Selain itu, efek moderasi dari harapan kinerja memiliki efek moderasi yang besar hanya pada kelompok laki-laki. Dari nilai koefisien determinasi prediksi model UTAUT dalam menjelaskan niat perilaku penggunaan autentikasi biometrik pada layanan Shopee-Pay juga masih tergolong sedang yakni sebesar 54,3%.

Analisis Pengaruh Variabel Keterjangkauan Teknologi Informasi dalam Live Streaming Shopping Tiktok pada Minat Pembelian

Nungki Maghfiroh — 2023-09-02

Aplikasi TikTok termasuk dalam kategori platform media social secara khusus memberikan kepada pengguna untuk membuat video yang didukung berbagai fitur musik, filter, dan fitur kreatif lainnya. Saat ini TikTok telah berkembang menjadi salah satu aplikasi social commerce yang telah aktif dalam fitur live streaming shopping yang dapat digunakan para pelaku bisnis untuk mempromosikan produk mereka sehingga mereka dapat lebih dikenal oleh masyarakat dalam arti luas. Dalam kegiatan live streaming shopping semakin popular, namun meskipun fitur ini menawarkan banyak keuntungan, masih terdapat masalah dalam keterjangkauan teknologi informasi untuk pengguna dalam memanfaatkan fitur ini. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi minat beli pengguna dalam live streaming shopping aplikasi Tiktok dari perspektif Keterjangkauan Teknologi Informasi. Pengolahan data menggunakan analisis PLS-SEM dengan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan variabel keterjangkauan informasi memiliki nilai positif namun tidak keseluruhan berpengaruh signifikan terhadap minat pembelian melalui live streaming shopping karena dari delapan hipotesis ada 2 hipotesis yang memiliki nilai positif namun tidak berpengaruh siginifikan sehingga yang diterima hanya 6 hipotesis saja. Selain itu, faktor-faktor yang dapat mempengaruhi secara signifikan pada minat pembelian adalah metavoicing, guidance shopping, immersion.

Peramalan Close Price Mata Uang Crypto Solana Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation

Mochammad Rizal — 2023-09-02

Beberapa tahun terakhir, crypto menjadi instrumen keuangan yang paling menarik. Solana, sebagai salah satu mata uang crypto yang berkembang pesat, menawarkan kecepatan dan efisiensi. Dalam hal ini, peramalan harga Solana menjadi hal yang penting untuk melakukan investasi. Dalam penelitian ini, penelitti mencoba menggunakan dan membandingkan penggunaan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan ARIMA dengan mencari parameter dan nilai optimal dari masing- masing pemodelan melalui hasil akurasi MAPE dan MSE yang terkecil dengan tools MATLAB. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan backpropagation yang memakai beberapa parameter seperti variabel input memakai High dan Low Price, transfer function purelin, training function traingdx, momentum sebesar 0.3, learning rate sebesar 0.2 dan node pada hidden layer sebanyak 4 node menghasilkan akurasi MAPE dan MSE yang lebih baik yaitu 98.9186% dan 1190.01 daripada model ARIMA yang memakai nilai paling optimal yaitu senilai 0, 1, 0 yang sebesar 69.9537% dan 30583.

Kata Kunci — Peramalan, Solana, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, ARIMA, MAPE, MSE

Analysis of Information Security Risk Assessment Based on Iso 27005 for Preparation for Iso 27001 Certification in The Government of Madiun City

Medina Amirinnisa — 2023-09-02

Penggunaan teknologi informasi yang semakin pesat membutuhkan suatu sistem untuk menjaga keamanan data dan informasi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Madiun merupakan lembaga pemerintahan yang memiliki tanggung jawab untuk mengelola teknologi informasi dan komunikasi di Kota Madiun. Sebagai instansi yang bertugas untuk melayani dan memberikan informasi kepada masyarakat, DISKOMINFO Kota Madiun rentan terhadap potensi ancaman keamanan informasi yang dapat menghambat kinerjanya. Oleh karena itu, untuk memenuhi standar keamanan informasi ISO 27001:2013 maka dibutuhkan suatu penilaian analisis keamanan informasi berdasarkan pemetaan ISO 27005:2013 sebagai acuan standar keamanan informasi internasional dengan metode Failure Model Effect Analysis (FMEA). Metode yang digunakan yaitu dengan melakukan pemetaan referensi kontrol dan Annex A pada perencanaan ruang lingkup sistem keamanan informasi yang dibangun dan bukti dokumen terkait. Berdasarkan hasil penelitian ditunjukkan bahwa penilaian risiko pada Dinas Komunikasi dan Informatika Pemerintah Kota Madiun berada di tingkat level low dan medium dan didapatkan rekomendasi SOP sebagai bentuk mitigasi risiko.

The rapid use of information technology requires a system to maintain data and information security. The Madiun City Communication and Informatics Service is a government agency that has the responsibility for managing information and communication technology in the City of Madiun. As an agency whose job is to serve and provide information to the public, DISKOMINFO in Madiun City is vulnerable to potential information security threats that can hinder its performance. Therefore, to meet the ISO 27001:2013 information security standard, an information security analysis assessment is needed based on ISO 27005:2013 mapping as a reference for international information security standards using the Failure Model Effect Analysis (FMEA) method. The method used is to map control references and Annex A to planning the scope of the information security system being built and related document evidence. Based on the results of the study, it was shown that the risk assessment at the Madiun City Government Communication and Information Service was at low and medium levels and SOP recommendations were obtained as a form of risk mitigation.

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SOCIAL ASSISTANCE RECIPIENTS USING FUZZY AHP METHOD IN BLAWI VILLAGE KARANGBINANGUN SUB-DISTRICT

Zulvian Mahatva Syifa Syafic — 2023-09-02

Pemerintah Indonesia telah melaksanakan berbagai program bantuan sosial untuk mengurangi tingkat kemiskinan di masyarakat, terutama bagi masyarakat yang terkena dampak pandemi COVID-19. Namun, masih ada tantangan dalam memastikan penyaluran bantuan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk penyaluran bansos di Desa Blawi Kecamatan Karangbinangun. Metode ini diharapkan dapat membantu memilih penerima secara objektif berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan.

Melalui analisis data dan eksplorasi tindakan alternatif, dikembangkan sistem pendukung keputusan dengan fitur-fitur yang meliputi profil pengguna, data CRUD (Create, Read, Update, Delete) untuk kriteria dan subkriteria, dan fitur untuk menampilkan hasil kriteria dan perhitungan bobot subkriteria. Sistem ini dimaksudkan untuk membantu kepala desa dan perangkat desa dalam menentukan penerima yang layak secara efisien dan akurat.

Dalam penelitian ini, metode F-AHP digunakan sebagai alternatif AHP, memberikan lebih banyak fleksibilitas dan kemampuan untuk mengatasi ketidakpastian dan subjektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Metode ini dapat menangani keputusan multikriteria dengan mempertimbangkan faktor subyektif dan validitas data sehingga meminimalkan ketidakseimbangan dalam skala perbandingan berpasangan.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah implementasi sistem pendukung keputusan dengan metode F-AHP memudahkan penyaluran bansos secara tepat dan efisien. Sistem tersebut meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan, mengurangi kesalahan, dan mempercepat proses pengiriman kepada mereka yang membutuhkan. Penggunaan metode F-AHP mempersingkat proses seleksi perangkat desa, memastikan penerima dipilih berdasarkan kriteria yang objektif dan adil.

Pemerintah Indonesia telah melaksanakan berbagai program bantuan sosial untuk mengurangi tingkat kemiskinan di masyarakat terutama masyarakat yang terkena dampak pandemi covid-19, namun masih terdapat kendala dalam penyaluran bantuan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem keputusan pendukung menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dalam pembagian bantuan sosial di Desa Blawi Kecamatan Karangbinangun. Metode ini diharapkan dapat membantu menyeleksi penerima bantuan sosial secara objektif berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan.

Melalui analisis data dan eksplorasi alternatif tindakan, keputusan pendukung sistem dikembangkan dengan fitur-fitur yang mencakup profil pengguna, kriteria data CRUD dan subkriteria, serta fitur hasil perhitungan bobot kriteria dan subkriteria. Sistem ini diharapkan dapat membantu kepala desa dan perangkat desa dalam menentukan masyarakat yang berhak mendapatkan bantuan sosial secara tepat dan efisien.

Dalam penelitian ini, digunakan metode F-AHP sebagai alternatif dari AHP yang lebih fleksibel dan mampu mengatasi hipotesis serta subjektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Metode ini dapat menangani keputusan multikriteria dengan mempertimbangkan faktor subjektivitas dan validitas data, sehingga meminimalkan ketidakseimbangan dalam penilaian skala perbandingan pasangan.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode F-AHP membantu dalam pembagian bantuan sosial yang tepat sasaran dan efisien. Sistem ini meningkatkan efisiensi layanan sosial, mengurangi kesalahan, dan mempercepat waktu layanan kepada masyarakat yang membutuhkan. Penggunaan metode F-AHP mempermudah kepala desa dan perangkat desa dalam memilih masyarakat yang layak menerima bantuan sosial, dengan membayar berdasarkan fitur yang objektif dan adil.

Analisa Pengujian GUI Pada Website Online Course Ruangguru & Zenius Dengan Menggunakan Katalon Studio

Fanny Septi Nurcahyani — 2023-09-02

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengujian Graphical User Interface pada website online course ruangguru dan zenius dan menganalisis hasil pengujian tersebut dalam uji hipotesis. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif, dimana data output hasil pengujian yang terdiri dari durasi waktu respon (s) dan status keberhasilan baik passed maupun failed yang diperoleh kemudian dilakukan pengujian hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan status keberhasilan yang diperoleh website zenpro lebih unggul karena hanya ada satu kasus uji yang memiliki status failed pada running test suite pertama yaitu TC008_Registrasi. Sedangkan pada website skill academy memiliki satu kasus uji yang berstatus failed dalam tiga kali pengujian running test suite yang dilakukan. Sedangkan dari sisi durasi waktu respon kedua website tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan nya masing-masing. Selain itu melalui perhitungan program SPSS, diperoleh hasil uji hipotesis independent sample t-test dimana lower bernilai negatif yaitu -30.35522 dan upper bernilai positif yaitu 503.27628. Sedangkan Sig. (2-tailed) bernilai 0.081. Maka dapat dikatakan dari data output hasil pengujian ini menunjukkan bahwa, Ha ditolak yang berarti Ho diterima. Hal ini berarti uji hipotesis menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan dalam performa GUI antara website online course Skill Academy Ruangguru dan Zenpro Zenius yang diuji menggunakan Katalon Studio.

Analisis Prediksi Pengalaman Pengguna Aplikasi MELISA menggunakan Metode SVM dan KNN

Dinda Kartikasari — 2023-09-02

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi mencanangkan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang merupakan kebijakan untuk membawa perubahan positif bagi masa depan mahasiswa. Universitas Negeri Surabaya merupakan salah satu dari perguruan tinggi di Indonesia yang berperan aktif dalam mensukseskan program MBKM, dalam hal ini Pertukaran Mahasiswa. MELISA mencakup berbagai program yang tersedia didalam Universitas Negeri Surabaya. Beberapa program yang disediakan MELISA merupakan program magang, Inbound, Outbound, KKN, dan PLP. Tujuan penelitian dilakukan adalah mengetahui hasil komparasi algoritma SVM dan KNN untuk pengalaman pengguna aplikasi MELISA. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuisioner melalui gform dengan jumlah 26 indikator pertanyaan. Jumlah sampel yang ditentukan dalam penelitian ini telah ditetapkan sesuai kuota dimana diambil 50 responden setiap fakultas di Universitas Negeri Surabaya dan jumlah fakultas Universitas Negeri Surabaya adalah 7 fakultas maka jumlah responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 350 dari 362 responden menggunakan teknik quota sampling. Kemudian penelitian diolah menggunakan perhitungan data menggunakan software SPSS versi 26 untuk uji validasi dan reliabilitas kuisioner sebelum kuisioner disebarkan menggunakan data 20 responden. Dari hasil pengujian dua metode yaitu SVM dan KNN didapatkan nilai rata-rata persentase yang terendah di variabel Attractiveness pada metode SVM dengan accuracy 99,86%, precision 99,76%, recall 100% menggunakan 10-fold validation. Sedangkan dengan metode KNN, variabel Attractiveness mendapatkan nilai accuracy 96,17%, precision 97,44%, recall 95,87% menggunakan 10-fold validation. Maka dari hasil tersebut menghasilkan beberapa rekomendasi bagi pengembangan aplikasi MELISA, yaitu perbaikan tampilan UI/UX aplikasi MELISA agar lebih disukai serta menyenangkan dan nyaman saat digunakan, perbaikan tampilan konten yang ada di aplikasi MELISA, serta perbaikan tampilan UI/UX dan alur penggunaan pada aplikasi MELISA menjadi user friendly agar pengguna baru dapat lebih mudah menggunakan aplikasi MELISA.

Evaluasi User Experience Pada Aplikasi SOCO by Sociolla Menggunakan Google’s HEART Metrics dan Set GSM

Mega Cipta Herawati — 2023-09-02

User experience menjadi salah satu faktor penting terkait keberhasilan sebuah aplikasi mobile. Jika user experience yang dimiliki sebuah aplikasi semakin baik, para pengguna akan merasa puas dan loyalitas mereka akan semakin tinggi. User experience yang baik ini dapat menguntungkan perusahaan dan meningkatkan keinginan pengguna untuk kembali ke aplikasi dan melakukan pembelian. Metode HEART metrics yang disertai set Goals-Signals-Metrics ini merupakan salah satu alat evaluasi user experience untuk menilai apakah suatu user experience sudah berjalan dengan baik atau belum. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengatahui hasil perhitungan evaluasi user experience pada aplikasi SOCO by Sociolla dan kategori tiap variabel, (2) Mengetahui nilai rata-rata keseluruhan variabel metode HEART pada aplikasi SOCO by Sociolla, dan (3) Mengetahui ada tidaknya perbedaan hasil yang signifikan antara variabel-variabel metode HEART. Metode HEART ini terdiri dari 5 variabel yaitu Happiness, Engagement, Adoption, Retention, dan Task Success. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa tidak semua variabel HEART metrics mencapai goals yang ingin dicapai. Serta terdapat berbedaan yang signifikan antar semua variabel.

DESIGN AND DEVELOPMENT OF WAREHOUSE MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (CASE : UD. DEWA JAYA)

Moh Zulfikar Rofi Yansyah — 2023-09-02

information technology in this era is one of the main tools that support human activities in various fields such as information processing and communication. With the help of information technology, operational and production processes will become more effective and efficient. UD Dewa Jaya is a company engaged in the business of producing ceramics and selling ceramics from its products or using other brands. The company has several places for product storage or warehouses, each with different functions. Warehouse A is intended for storing special ceramic products that have been ordered from manufacturers, while warehouse B is for storing special products with granite types. The company faces several issues in the process of managing and recording product stocks and transactions. The use of space in the warehouse has not been strategically organized, resulting in poorly arranged positions of items in the warehouse. This research is aimed at assisting the company in managing and recording items in the warehouse and facilitating the process of product allocation with the help of product classification. Product classification determines the position or location of items in the warehouse based on their categorized class. With this research, it is hoped that the company can determine the positions and placements of items in the warehouse based on the categorized product classes. This will also ease the company in determining evaluations and sales strategies for products that have been grouped and categorized by the system. Using a web-based application will make it easier for the company to use the system, as technologies such as computers and smartphones are already used as operational media for the company.

Perbandingan Algoritma Klastering dalam Pengelompokan Penjualan Produk Komputer

Naufal Aditya Rahman — 2023-09-02

Penelitian ini membandingkan tiga algoritma clustering (K-means, K-Medoids, dan Agglomerative) untuk mengelompokkan data penjualan dari CV. Media Karya Komputindo. Untuk pemilihan jumlah klaster yang paling optimum menggunakan elbow dan divalidasi dengan Silhouette Coefficient. Statistik deskriptif dan Word Cloud digunakan untuk mengevaluasi interpretabilitas dari hasil algoritma clustering yang paling optimum. Efisiensi komputasi juga dipertimbangkan, mengingat sumber daya yang terbatas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua algoritma menggunakan sumber daya yang sedikit dan mudah digunakan dengan PyCaret. Dari hasil Silhouette Coefficeint, algoritma yang paling optimal untuk kumpulan data ini adalah K-Means, hasil clustering menunjukkan bahwa ada 4 kategori cluster, dimana cluster 1 berisi permintaan rendah dengan harga tinggi, cluster 2 permintaan rendah dengan harga rendah, cluster 3 permintaan tinggi dengan harga rendah, dan cluster 4 adalah permintaan cukup dengan harga rendah. Hasil clustering berhasil membentuk 4 cluster dalam segi harga maupun kuantitas penjualan.

The Use of Heuristic Evaluation Method as Usability Analysis and Interface Redesign for JConnect Mobile Application of Bank Jatim

Rizky Rafi Aditama — 2023-09-02

The JConnect Mobile application is a mobile banking service provided by Bank Jatim. This application has been downloaded by more than four hundred users, but the ratings or evaluations given by users are not satisfactory. User responses indicate issues with the usability of the app's interface, which has led to user dissatisfaction and low ratings. User experience and interface design are crucial factors in an application. Therefore, an evaluation is necessary to measure the quality of the JConnect Mobile app. In this study, the System Usability Scale (SUS) evaluation method is used to assess the level of user experience with the JConnect Mobile app, and Heuristic Evaluation (HE) is employed to identify more detailed usability issues within the user interface. The results of the SUS testing indicate that the level of user experience with the JConnect Mobile app is relatively low, with an average SUS score of 51.67. This falls within the "LOW" category of acceptability range. Through the Heuristic Evaluation method, a total of 16 issues were identified by all evaluators. After identifying these issues, a redesign was carried out based on the recommendations and suggestions from the evaluators. The results of the redesign testing show a significant improvement, with an average SUS score of 79.5, categorizing it as "Acceptable" within the acceptability range. This demonstrates that the design improvements have been beneficial and successful, as there has been an increase in the System Usability Scale (SUS) score after the improvements compared to the initial design.

Rekomendasi Jasa Ekspedisi Menggunakan Analisis Sentimen Dan Analytical Hierarchy Process(AHP)

Gilang Rachmaddhani — 2023-09-02

Abstrak— Sebagai perusahaan yang berfokus pada layanan pengiriman barang dan beroperasi di sektor jasa kelautan, upaya terus dilakukan untuk menghasilkan inovasi dalam bidang logistik. Inisiatif inovatif ini bertujuan untuk mengubah proses yang sebelumnya memakan waktu dan biaya tinggi menjadi sistem yang lebih efisien. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengembangkan sistem rekomendasi layanan ekspedisi yang membantu pengguna dalam memilih penyedia layanan ekspedisi yang paling cocok dengan preferensi dan kebutuhan mereka.

Dalam penelitian ini, metode analisis sentimen akan digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis ulasan pelanggan mengenai layanan ekspedisi dari berbagai platform online. Data yang akan dianalisis mencakup aspek penting seperti kecepatan pengiriman, keandalan, kualitas layanan, dan biaya.

Selain itu, metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan dimanfaatkan untuk memberikan bobot pada berbagai faktor dalam proses pengambilan keputusan. Faktor-faktor ini akan berperan dalam menentukan peringkat akhir dari penyedia layanan ekspedisi, sehingga membantu pengguna memahami dan mempertimbangkan kriteria yang signifikan saat memilih layanan ekspedisi yang paling sesuai.

Penelitian ini akan menggabungkan analisis sentimen dan AHP dalam sebuah algoritma rekomendasi yang bergantung pada preferensi pengguna. Diharapkan hasil dari penelitian ini akan memberikan panduan kepada pengguna dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan tepat ketika memilih layanan ekspedisi. Sementara itu, juga diharapkan bahwa penelitian ini dapat meningkatkan kualitas layanan yang diberikan oleh penyedia layanan ekspedisi melalui pemahaman yang lebih mendalam mengenai kebutuhan pelanggan.

Kata Kunci— Ekspedisi, Analytical Hierarchy Process, Analisis Sentimen

Analisa Faktor yang Mempengaruhi Intensi Berkelanjutan dalam Penggunaan Layanan Subscription Video on Demand Menggunakan Metode UTAUT2 dan ECM

Savira Jihan Al Islami — 2023-09-07

Pesatnya perkembangan teknologi informasi pada bidang hiburan, layanan Subscription Video on Demand (SVoD) memudahkan pengguna untuk mengakses konten premium eksklusif dengan mudah hanya dengan cara membayar biaya langganan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi intensi berkelanjutan pengguna dalam penggunaan aplikasi SVoD dengan menggunakan gabungan metode Unified Theory of Acceptance and Use Technology 2 (UTAUT2) dan Expectation Confirmation Model (ECM). Penelitian ini mengunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner. Data yang telah dikumpulkan diolah menggunakan SmartPLS 3. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah variabel yang mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap intensi penggunaan SVoD dari yang paling dominan adalah satisfaction, habit, facilitating condition, dan performance expectancy. Sedangkan hubungan antar variabel yang memiliki pengaruh negatif dan/atau tidak signifikan terhadap variabel intensi berkelanjutan adalah effort expectancy, hedonic motivation, price value, dan social influence.

Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Penilaian Nonakademik UNESA (SIPENA)

Ananda Rizky Abidin — 2023-09-07

Sistem Informasi Penilaian NonAkademik UNESA (SIPENA) adalah suatu sistem yang didesain untuk sarana atau fasilitas yang mendukung dalam proses penilaian nonakademik mahasiswa. Dalam upaya mengoptimalkan kepuasan mahasiswa terhadap SIPENA, dibutuhkan sebuah model dengan menggunakan metode dari machine learning dengan membandingkan algoritma terbaik untuk klasifikasi data kepuasan mahasiswa pengguna SIPENA. Pada penelitian ini, peneliti membuat dan menyebarkan kuesioner kepuasan pengguna kepada mahasiswa Universitas Negeri Surabaya berdasar dengan variabel dan indikator yang dibutuhkan yaitu, kualitas sistem, kualitas informasi, kegunaan yang dirasakan dan kepuasan pengguna itu sendiri. Hasil dari kuesioner tersebut diolah dengan perangkat lunak SPSS untuk uji validitas dan reliabilitas. Setelah didapatkan hasil yang valid dan reliabel peneliti melanjutkan mengolah dataset kepuasan pengguna SIPENA pada tools Jupyter Notebook dengan library PyCaret untuk dilakukan klasifikasi dan perbandingan.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 16 model algoritma klasifikasi pada library PyCaret yang dibandingan pada dataset kepuasan pengguna SIPENA, model dari algoritma Extra Trees Classifier adalah yang terbaik dengan nilai akurasi 0.9743, yang kedua adalah algoritma Logistic Regression dengan nilai akurasi 0.9714, dan yang ketiga adalah algoritma Random Forest Classifier dengan nilai akurasi 0.9657.

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST EMPLOYEE USING THE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT METHOD AT PT. SEGAR MURNI UTAMA

Zidan Nurdin Robbi — 2023-09-07

In the era of rapid technological advancement, various applications have been developed to fulfill human needs, providing ease of global information access, and supporting the business world. PT. Segar Murni Utama (MOJOTRAS) endeavors to implement digitalization through a Decision Support System (DSS) based on Complex Proportional Assessment (COPRAS) to select the best employees. This study develops a DSS application that allows Managers, HRD, and Directors to participate in the process. The Spiral model of development is employed in this research, encompassing phases of planning, risk analysis, engineering, and evaluation. The application utilizes Laravel and employs UML in design. It includes features to manage employee data, employee assessment, COPRAS calculations, submission of decision results, and the downloading of decision outcomes. Blackbox Testing is conducted by HRD at PT. Segar Murni Utama to validate the functionality of the application. The research findings indicate that the DSS application using the COPRAS approach can aid in the process of selecting the best employees, enhancing effectiveness and efficiency in the evaluation process within the company. Specific assessments aligned with division criteria and company-wide selections have the potential to reduce bonus expenditures and foster improved employee performance. Thus, this application holds the potential to provide benefits for PT. Segar Murni Utama in decision-making related to the selection of the best employees.

Perancangan Ulang User Inteface (UI) Dan User Experience (UX) Website Perzela Dengan Metode User Centered Design (UCD)

Benny Hasto Pakarti — 2023-09-07

Penelitian ini membahas evaluasi antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dari website Perizinan Elektronik Lamongan (Perzela) yang dikembangkan oleh Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Lamongan, Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami kebutuhan dan tantangan pengguna dalam menggunakan Perzela serta merancang perbaikan UI/UX berdasarkan metode Perancangan Berpusat pada Pengguna (User-Centered Design/UCD). Penelitian ini dilakukan karena Perzela telah hadir sejak tahun 2017 namun belum pernah mengalami evaluasi UI/UX yang mendalam. Metode UCD digunakan untuk mengakomodasi masukan dari pengguna eksternal dan internal, serta mendekati solusi berdasarkan kebutuhan dan karakteristik pengguna. Hasil dari evaluasi UI/UX diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan administratif yang diberikan oleh DPMPTSP Kabupaten Lamongan kepada masyarakat melalui Perzela. Penelitian ini juga mengeksplorasi dampak teknologi informasi dalam pelayanan publik, dengan fokus pada perizinan elektronik.

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Aset Tanah (SIMAMAT) di Dinas PU-SDA

Abdul Aziz — 2023-10-13

Indonesia adalah negara yang memberikan kesempatan kepada tiap badan otonomi daerah nya untuk mengurus dan mengatur urusan nya masing-masing. Dinas Pekerjaan Umum Sumber Daya Air (PU-SDA) Jawa Timur adalah salah satu dinas otonomi daerah yang bertanggung jawab melakukan pengelolaan sumber daya air dan pengembangan infrastruktur publik di daerah jawa timur. Pengelolaan aset tanah merupakan salah satu tanggung jawab PU-SDA yang dibantu oleh Unit Pelaksana Teknis (UPT). PU-SDA merasa kesulitan dalam mengelola aset tanah dikarenakan harus berkordinasi langsung dengan pihak UPT secara manual dan berkala, walaupun sebelumnya sudah ada aplikasi yang dibuatkan pemerintah yaitu SIMAS, akan tetapi sistem tersebut masih belum bisa digunakan dengan optimal. PU-SDA merasa tidak efektif dan memakan waktu yang sangat lama dalam melakukan pekerjaannya. Oleh karena itu, peneliti melakukan pengembangan sistem informasi manajemen aset tanah ini untuk memudahkan pihak PU-SDA dan UPT dalam melakukan pengelolaan aset tanah di jawa timur, yang menggunakan metode Waterfall dalam pengembangannya dan Unified Modelling Language untuk perancangan sistemnya. Lalu untuk teknologi yang digunakan adalah Framework Laravel dan ReactJS.

Analyzing the business process of the Religious Court in Surabaya using the Business Process Modeling Notation (BPMN) method.

Muhammad Rois Syarifudin — 2023-11-30

Every agency must have a goal to make each process effective and efficient. The Bsinsi process is one aspect that can influence the level of effectiveness and efficiency in an agency. The Surabaya Religious Court is one of three special courts in Indonesia which is located in Surabaya. There are several business processes at the Surabaya Religious Court including the registration process, payment process, inheritance registration process, divorce registration process, joint property case registration process, process minor marriage registration, mediation process, and trial process. The purpose of this research is to test and simulate the effectiveness and efficiency of business procedures used in the Surabaya Religious Courts. Analysis of the Surabaya Religious Court Business Process Using MethodsBusiness Process Modelling Notation (BPMN). Many difficulties were discovered during the study and modeling of business processes that might hinder the operation of each process, and the researcher then presented business process suggestions with various factors for decision making. The Surabaya Religious Court becomes more effective and efficient with the business process ideas proposed by the author.

MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN ASET INFORMASI PADA MAN 1 PASURUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OCTAVE ALLEGRO

ZUYINATUL MUNADHIROH — 2023-11-30

Aset merupakan hal yang paling penting dan paling berharga bagi setiap lembaga maupun organisasi, dimana harus dijaga agar tidak terjadi risiko yang tidak diinginkan bagi lembaga atau organisasi tersebut. Dengan tujuan agar keberlangsungan bisnis yang ada didalamnya bisa dipertahankan dan dilindungi. MAN 1 Pasuruan memiliki aset informasi seperti E-learning yang harus dilindungi keamanannya. Namun, pihak MAN 1 Pasuruan belum menerapkan manajemen risiko untuk menilai risiko-risiko yang kemungkinan bisa terjadi dan belum memiliki prosedur atau dokumen secara formal dan tertulis mengenai penanganan atau mitigasi risiko. Sehingga pihak MAN 1 Pasuruan belum mengetahui tindakan tetap dan pasti untuk menangani dan mengurangi risiko yang kemungkinan terjadi. Untuk membantu MAN 1 Pasuruan mengidentifikasi, menganalisis dan memilih pendekatan mitigasi digunakan metode OCTAVE Allegro serta memilih kontrol yang tepat sesuai dengan ancaman yang terjadi digunakan standar internasional ISO 27001 sebagai pedoman. Pada hasil analisis manajemen risiko E-learning MAN 1 Pasuruan didapatkan 7 risiko dengan 5 area dampak yang memiliki risiko.

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Dalam Menentukan Penilaian Kinerja Perangkat Desa Claket

Dany Suryo Saputro — 2023-11-30

Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja pegawai kelurahan adalah sistem yang digunakan untuk membantu proses penilaian kinerja pegawai dikelurahan. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi atau saran yang objektif dalam menilai kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Namun sampai saat ini Kelurahan Desa Claket masih menggunakan cara manual dalam proses penilaian kinerja pegawai yaitu dengan menghitung skor setiap kriteria menggunakan microsoft excel, sehingga dalam pelaksanaanya sering mengalami kendala serta membutuhkan waktu yang sedikit lama. Dalam menentukan pemilihan kelurahan terbaik akan dibutuhkan sebuah aplikasi website sistem pendukung keputusan untuk membantu pengambilan keputusan tersebut menggunakan metode SAW. Metode simple additive Weighting (SAW) adalah metode yang digunakan untuk penjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Dari hasil nilai terbesar yang terpilih sebagai alternatif maka perhitungan akan sesuai apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan yang menggunakan metode SAW serta kuesioner bahwa pemeringkatan karyawan terbaik mendapatkan nilai 1301 sampai terendah 865,20.

ANALYSIS OF USER SATISFACTION ON VIDIO APPLICATIONS USING A COMBINATION OF TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) AND FRAMEWORK PIECES

Nurul - Istiqomah — 2023-11-30

The development of film technology has also encouraged cinema
to develop even more broadly with the presence of video streaming
platforms which are now increasing, even involving entertainment
industry players. Platform names such as Netflix, Video.com, Hooq, and
Amazon Prime are certainly no strangers to movie lovers. The Vidio
application is a video-sharing application founded by Adi Sariatmadja in
October 2014 and managed by PT Kreatif Media Karya, a subsidiary of
Emtek. The Vidio application allows users to upload, watch and share
videos. The Vidio application has more than 50 million users on the
PlayStore with a rating of 3.9/5.0 and 499 thousand reviews. With the
several advantages provided by the Vidio Application, there are still
problems that often occur such as a limited choice of films, especially the
latest films, some find some films with slow sound and are rather difficult
to watch on a cellphone. These problems will affect user satisfaction. This
study uses the Technology Acceptance Model (TAM) and Pieces
Framework methods to determine user satisfaction with the Vidio
application. The factors discussed in the TAM method include Perceived
usefulness, Perceived Ease of Use. While the factors used in the Pieces
Framework method include Performances, Information and Data,
Economics, Control and Security, Efficiency, and Service. Data collection
was carried out by distributing questionnaires to 100 people. Based on the
data analysis that was carried out using the SmartPLS software, it was
found that 93.75% of the Vidio application users were in the very satisfied
category.

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Niat Perilaku Penggunaan Aplikasi Appsheet Menggunakan Metode Model UTAUT2 dan EUCS

Roro Jezy Fidharea — 2023-12-01

Perkembangan teknologi informasi yang bertumbuh secara pesat dan canggih mempengaruhi perusahaan dalam mempertahankan bisnisnya. Saat ini, ada berbagai macam sistem yang dapat dijumpai dan digunakan oleh perusahaan. Salah satunya aplikasi appsheet pada Perusahaan XYZ yang dapat digunakan untuk serangkaian kasus penggunaan bisnis yang luas seperti manajemen aset. Namun aplikasi appsheet tersebut ternyata juga mengalami hambatan dan kendala seperti ketidaksesuai sistem dengan keadaan diperusahaan cabang, administrasi cabang yang menganggap sistem kurang fleksibel dan sulit dimengerti. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan evaluasi faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet. Model yang digunakna dalam penelitian ini adalah model UTAUT 2 dan EUCS yang terdiri dari 15 hipotesis dan 13 variabel yaitu accuracy, behavioral intention, content, easy of use, effort expectancy, facilitating condition, format, habit, perceived value, performance expectancy, social influence, timeliness, user satisfaction dan use behavior. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif melalui survei kuisioner dalam bentuk google form, dengan analisa data SmartPLS 3.0. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi appsheet dan faktor-faktor yang dapat berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet dan juga sebagai saran pengembangan sistem selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunaan aplikasi appsheet secara keseluruhan berada pada tingkat puas. Dengan hasil ini diharapkan aplikasi appsheet dapat mempertahankan atau meningkatkan kembali terkait kepuasan pengguna terhadap niat perilaku penggunanya terutama pada variabel seperti accuracy, facilitating condition, format, habit, perceived value, performance expectancy, social influence, dan timeliness.