STUDI KARAKTERISTIK GELOMBANG, ARUS DAN ANGIN PERMUKAAN TAHUN 2023 DI RUTE PELABUHAN TANJUNG PERAK - BANJARMASIN UNTUK KESELAMATAN PELAYARAN: Kata Kunci: karakteristik, gelombang, arus, angin permukaan, rute pelayaran.

Aisyah Salsabila; Fairhiza Firman Arjangga; Jihan Nurrahma Wardani; Nabila Khansa Hanifa; Toni Andrian Hutabarat; Arrizal Rahman Fatoni

doi:10.26740/ifi.v14n1.p132-140

Authors

Aisyah Salsabila Universitas Negeri Surabaya
Fairhiza Firman Arjangga Universitas Negeri Surabaya
Jihan Nurrahma Wardani Universitas Negeri Surbaya
Nabila Khansa Hanifa Universitas Negeri Surabaya
Toni Andrian Hutabarat Universitas Negeri Surabaya
Arrizal Rahman Fatoni BMKG Perak

DOI:

https://doi.org/10.26740/ifi.v14n1.p132-140

Abstract

Keamanan dan keselamatan pelayaran sangat dipengaruhi oleh kondisi fisik laut, termasuk kedalaman laut, tinggi gelombang, dan kecepatan angin. Salah satu jalur pelayaran strategis di Indonesia adalah rute Pelabuhan Tanjung Perak di Surabaya menuju Pelabuhan Banjarmasin di Kalimantan Selatan, yang berperan penting bagi kapal niaga dan penumpang serta mendukung kegiatan ekonomi dan sosial di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik gelombang, arus, dan angin permukaan pada rute pelayaran ini sebagai upaya mitigasi risiko maritim dan peningkatan keselamatan pelayaran. Data penelitian menggunakan model InaWave yang diperoleh melalui platform OPeNDAP BMKG, dianalisis untuk menghasilkan peta rerata bulanan tinggi gelombang, arus, dan kecepatan angin sepanjang tahun 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa selama bulan transisi (Maret–Mei dan September–November), terjadi variabilitas signifikan pada parameter angin, arus, dan gelombang, ditandai oleh anomali gelombang maksimum dan perubahan arah arus yang tiba-tiba. Kondisi ini memerlukan perhatian ekstra dalam perencanaan pelayaran untuk mengurangi risiko operasional.

Kata Kunci: karakteristik, gelombang, arus, angin permukaan, rute pelayaran.

Abstract

The safety and security of maritime navigation are greatly influenced by physical sea conditions, including water depth, wave height, and wind speed. One of Indonesia's strategic shipping routes is the corridor between Tanjung Perak Port in Surabaya and Banjarmasin Port in South Kalimantan, which plays a crucial role for both commercial and passenger vessels, while also supporting economic and social activities in the surrounding areas. This study aims to analyze the characteristics of ocean waves, currents, and surface winds along this shipping route as part of efforts to mitigate maritime risks and enhance navigational safety. The research utilizes InaWave model data obtained through the OPeNDAP BMKG platform, which was analyzed to produce monthly average maps of wave height, currents, and wind speed throughout 2023. The analysis reveals that during the transitional months (March–May and September–November), significant variability occurs in wind, current, and ocean waves parameters, characterized by anomalous maximum waves and sudden changes in current direction. These conditions require extra attention in voyage planning to minimize operational risks.

Keywords: characteristics, ocean waves, currents, surface winds, shipping route.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdul Rahman. 2024. Upaya Peningkatan Keselamatan Pelayaran dari Aspek Peralatan dan Manajemen Keselamatan Kapal. ILTEK: Jurnal Teknologi. Vol. 19, Nomor 01, April 2024.

Adhitya, R. Y., Budiawati, R., Sayi’in, M., Zulaida Ulifah, I., Munadhif, I., & Yuansyah, L. 2022. Prediktor Ketinggian Gelombang Air Laut dan Kecepatan Angin Berbasis Regresi Linear Majemuk (Studi Kasus Rute Pelayaran Surabaya – Banjarmasin). Metta Jurnal Penelitian Multidisiplin Ilmu, Vol. 1, No. 2, Agustus 2022, pp. 143-150.

Aldrian, E. (2008). Meteorologi Laut Indonesia. Jakarta: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG).

Alfarizi, M. R. S., Zidan Al-farish, M., Taufiqurrahman, M., Ardiansah, G., & Elgar, M. 2023. Penggunaan Python sebagai Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning dan Deep Learning. Karimah Tauhid. Vol. 2, No. 1, pp. 1-6.

Bayong Tjasyono H. K., 2012. Meteorologi Indonesia. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Vol. 1, pp. 1-210.

Lo, R., Yunanto, A. E., Movia, R. N., Aditama, L., Soehardjianto, Wangsa, F., Lidjaja, N. A. and Ningsih, R. Y. 2023. Penggunaan Bahasa pemrograman python dalam menganalisis hubungan kualitas kopi dengan lokasi pertanian kopi. Jurnal Publikasi Teknik Informatika. Vol. 2, No. 2, pp. 100-109.

Lutfiana, R., & Tirono, M. 2013. Pengenalan Pola Cuaca Maritim (Curah Hujan, Tinggi Gelombang dan Kecepatan Arus) dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) pada Jalur Pelayaran Surabaya-Makassar. Jurnal Neutrino, Vol. 6, No. 1, Oktober 2013, pp. 1-10.

Murdjito, Sujantoko, Setyo Nugroho, Eko Budi Djatmiko, Mahmud Mustain, Wisnu Wardhana, Wahyudi, & Eka Wahyu Ardi. 2023. Peningkatan Keselamatan Kapal Niaga dengan Sistem Pemuatan Berbasis Komputer. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Vol. 7, No. 3, 2023. e-ISSN: 2613-9960.

Nugroho, A. 2014. Indonesia Poros Maritim Dunia Menuju Ekonomi Berbasis Kelautan. Jurnal Maritim.

Özpeynirci, R., et. al. 2012. Logistic Cost Management in Enterprises: The Example of Karaman, Aksaray and Kayseri Provinces. Asian Economic and Financial Review,2(1), 1026- 1050.

Weda, I. 2022. Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keselamatan Pelayaran (Studi Pada KSOP Tanjung Wangi). Jurnal Maritim dan Transportasi Logistik, Vol. 1, No. 1, Maret 2022, pp. 92-107.