SISTEM PENDETEKSIAN PENGGUNAAN MASKER PADA WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN HAAR CASCADE CLASSIFIER

Abstract

Pada awal tahun 2020, Indonesia dihebohkan oleh wabah Covid-19 yang menyebar dengan cepat. Pandemi ini menelan banyak korban dan melumpuhkan perekonomian dunia. Meskipun Indonesia bergerak menuju transisi dari pandemi menjadi endemi, masyarakat tetap dihimbau oleh pemerintah agar tetap waspada dengan menjaga protokol kesehatan, terutama penggunaan masker di lingkungan tertutup. Sayangnya, kesadaran masyarakat terhadap protokol kesehatan masih kurang, dan masih terjadinya pelanggaran. Maka dari itu dikembangkan "Sistem Pendeteksian Penggunaan Masker Menggunakan Convolutional Neural Network dan Haar Cascade Classifier". Sistem ini memanfaatkan Machine Learning dan Computer Vision untuk mendeteksi penggunaan masker secara real-time. Setelah melalui proses training dengan model InceptionV3, sistem ini mencapai akurasi sebesar 96,69%. Sistem ini dapat mendeteksi individu yang menggunakan masker, tidak menggunakan masker, dan salah menggunakan masker pada jarak 50cm hingga 120cm dengan pencahayaan terang. Tujuannya diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pendeteksian masker dan mengurangi penyebaran Covid-19 maupun virus serta penyakit lainnya yang penyebarannya melalui udara.

Kata kunci— Sistem deteksi masker, Machine Learning, CNN, InceptionV3, Haar Cascade Classifier