DETEKSI KELENGKAPAN APD KESELAMATAN PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MODEL JARINGAN YOLOV5

Abstract

Abstrak— Pada saat ini, keselamatan dan Kesehatan pekerja dalam industry konstruksi sangatlah penting. Salah satu aspek kunci dalam menjaga keselamatan pekerja adalah dengan memastikan bahwa mereka telah menggunakan perlatan perlindungan diri (APD) seperti helm pelindung kepala, rompi keselamatan, masker dan lainnya dengan benar serta lengkap. Metode You Only Look Once (YOLO) merupakan metode mutakhir deteksi objek dengan tingkat akurasi tinggi yang dapat membantu merealisasikan produk yang dibuat peneliti buat. Untuk mengurangi resiko terjadinnya kecelakaan kerja, peneliti menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membuat model deteksi kelengkapan APD keselamatan pekerja konstruksi berdasarkan citra pekerja konstruksi yang menggunakan APD dengan tingkat performa yang cukup baik, dimana ketika model mendeteksi APD lengkap maka akan muncul keterangan bahwa benar APD lengkap sedangkan jika tidak lengkap maka akan muncul keterangan bahwa APD tidak lengkap, sehingga pekerja dapat melengkapi terlebih dahulu APD yang digunakan.

Kata Kunci— You Only Look Once, Kecerdasan Buatan, Model Deteksi APD, Deteksi Objek