IDENTIFIKASI DAN PREDIKSI UMUR, JENIS KELAMIN SERTA DETEKSI EMOSI BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN ALOGARITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Abstract

Fitur unik dan khas dari tubuh manusia adalah wajah. Sangat mudah untuk menentukan jenis kelamin, usia, dan ekspresi seseorang melalui wajah. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan mencakup penelitian tentang identifikasi citra wajah. Dalam penelitian ini, konsep CNN, DeepFace, dan InceptionResnet V1 digunakan untuk memeriksa dan menerapkan algoritma pengenalan usia, jenis kelamin, dan emosi berdasarkan citra wajah. Hasil dari pengujian pada variasi umur menghasilkan rata-rata 26 tahun, variasi jenis kelamin menghasilkan deteksi perbandingan 6:2 yaitu 6 woman dan 2 man, dan variasi emosi  menghasilkan perbandingan 5:3 yaitu 5 emosi netral sedangkan 3 terdapat emosi senang dan marah. Model ini mencapai nilai loss terendah 0,9701 dan nilai akurasi tertinggi 0,5068. Atau jika dipersentasekan menghasilkan nilai loss terendah 97,01% dan nilai akurasi tertinggi 50,68%.

Kata Kunci— Pengolahan Citra, Wajah, Umur, Gender, Emosi, Convolutional Neural Network