IMPLEMENTASI WEB PRESENSI KARYAWAN INDUSTRI KERTAS JAYA MENGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstract

Absensi kehadiran karyawan bagi Industri Kertas Jaya sangat penting untuk melihat tingkat kedisiplinan karyawan. Namun sering terjadi masalah dalam proses absensi yang sebelumnya dilakukan dengan tulis tangan biodata disertai tanda tangan karyawan, sehingga kurangnya keakuratan data. Penelitian ini dibuat untuk menangani masalah sistem absensis yang buruk, sehingga dibuatlah sebuah sistem absensi yang efisien dan dapat diakses secara real-time, namun tetap
menerapkan protokol kesehatan. Dengan adanya sistem yang efektif dapat mengurangi kecurangan pemalsuan data. Sehingga proses absensi memanfaatkan Metode Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan untuk mendeteksi citra wajah sebagai bukti absensi. Metode CNN adalah teknik yang dibuat  khusus dalam pengolahan data dua dimensi seperti pada objek gambar dan video. Web Presensi mengunakan metode CNN untuk mendeteksi citra wajah karyawan dengan tingkat performa yang cukup baik, dimana proses absensi menggunaka teknologi touchless dan membuat proses absensi menjadi lebih  efisien. Serta meningkatkan keamanan dan pemeliharaan asset sumber daya manusia.

Kata kunci : Absensi, Metode Convolutional Neural Network
(CNN), Deteksi Citra Wajah, Web Presensi, Teknologi
Touchles.