IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTARISASI FAKULTAS VOKASI UNESA
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen inventaris berbasis web yang dioptimalkan dengan algoritma Decision Tree untuk Fakultas Vokasi Universitas Negeri Surabaya (UNESA). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris serta pemeliharaan barang. Dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree, sistem dapat memprediksi kebutuhan perawatan dan memberikan rekomendasi terkait distribusi inventaris secara optimal. Pendekatan ini diharapkan dapat meminimalkan ketergantungan pada pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan, sekaligus mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menawarkan solusi teknologi yang efisien, adaptif, dan berkelanjutan untuk operasional akademik di Fakultas Vokasi UNESA. Sistem ini mengoptimalkan pengelolaan inventaris sekaligus meningkatkan transparansi dan keandalan data. Dengan fitur prediksi dan rekomendasi algoritma, sistem mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data.
Downloads

