APLIKASI DIAGNOSA KANKER KANDUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDY KASUS : RUMAH SAKIT ISLAM SURABAYA)

Abstract

Abstrak

Saat ini di Indonesia jumlah pengidap penyakit kanker sangat banyak. Penyakit ini menyerang baik itu anak – anak, wanita maupun pria.  Salah satu penyakit kanker yang  sering menyerang wanita adalah kanker kandungan.  Hal ini diakibatkan kurangnya kepedulian terhadap kesehatan reproduksi wanita dan masih sedikitnya fasilitas untuk mendeteksi dini penyakit kanker kandungan. Oleh karena itu, perlu adanya aplikasi diagnosa penyakit kanker kandungan (Kanker Rahim).

Dalam tugas akhir ini,kita membangun aplikasi diagnosa kanker kandungan dengan menggunakan metode naïve bayes. Aplikasi ini akan mendiagnosa seseorang berdasarkan gejala yang dimasukkan. Kemudian dari gejala yang dimasukkan, aplikasi akan menghitung nilai kemungkinan masing-masing gelaja dengan mengacu data training yang ada. Dari hasil perbandingan tersebut maka seseorang dapat didiagnosa mengidap kanker kandungan atau tidak.

Kata kunci: kanker  kandungan, naive bayes, diagnosa.

Abstract

Nowadays, many Indonesian people suffer from the cancer diseases. Overall, it may attack children, women and men. One type of the cancer diseases which often hit women is the uterus cancer. This condition happens because they don’t care about health, especially the women reproduction. Besides that, there is only a few detecting facility of  the uterus cancer. Consequently, the presence of an application which is able to detect  this diseases  is very important.

In this research, we build an application which  can be used for diagnosing  the  uterus cancer by using the naive bayes method. Based on the data  has been entered,  it  measures the cancer probability according to the respective data training. Finally, this value  comparison is used for deciding whether a patient is sufferring from the uterus cancer.

Keyword: a cancer disease, naive bayes, diagnose