Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) dan Safety Stock untuk Prediksi Permintaan dan Rekomendasi Persediaan Barang (Studi Kasus: UD. AA Jaya)

Abstract

UD. AA Jaya masih mencatat penjualan dan pengadaan barang secara manual, dengan keputusan jumlah pengadaan yang dibuat berdasarkan pengalaman tanpa perhitungan sistematis, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan stok. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi prediksi permintaan dan rekomendasi persediaan berbasis web yang mengintegrasikan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk memprediksi permintaan dan Safety Stock sebagai stok cadangan. Hasil white box testing menunjukkan seluruh 51 skenario berstatus PASS dan black box testing memperoleh validitas 100% dari 54 skenario. Uji akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada seluruh barang selama empat periode (Januari–April 2026) dengan lead time 2 hari menunjukkan metode WMA menghasilkan MAPE antara 3,19% hingga 34,06%, sedangkan integrasi WMA dengan Safety Stock menghasilkan MAPE sebesar 0,86% hingga 17%, yang tergolong baik hingga sangat akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi persediaan yang baik hingga sangat akurat dan dapat meminimalkan risiko stockout maupun overstock.

Kata kunci: Peramalan, Manajemen Persediaan, Weighted Moving Average, Safety Stock, Sistem Informasi