Analisis dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Pemilihan Platform Digital Markerting pada Usaha Mikro,Kecil, dan Menengah Menggunakan Metode AHP TOPSIS(Studi Kasus : UMKM Mealbycafi)

Abstract

Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang andil krusial dalam menstimulasi pertumbuhan ekonomi nasional, kendati dalam realisasinya kerap terhambat oleh keterbatasan penetapan strategi niaga digital yang tepat. Permasalahan ini turut dirasakan oleh UMKM Mealbycafi yang bergerak di industri makanan, di mana badan usaha tersebut memerlukan sebuah instrumen mutakhir untuk menyeleksi media pemasaran daring yang paling relevan dengan karakteristik bisnisnya. Guna mengatasi persoalan tersebut, riset ini mengonstruksi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis peramban (web) dengan mengintegrasikan algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk merumuskan bobot prioritas kriteria penilaian, seperti anggaran biaya, cakupan pasar audiens, kepraktisan sistem, serta kelengkapan fitur iklan. Selanjutnya, metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) diimplementasikan untuk melakukan pemeringkatan terhadap 30 opsi saluran promosi niaga, termasuk Instagram Ads, TikTok Ads, Shopee Live, beserta platform digital lainnya. Hasil pengujian membuktikan bahwa platform pendukung keputusan ini sukses menyajikan luaran rekomendasi yang objektif sekaligus berkontribusi dalam mendongkrak performa serta efektivitas strategi pemasaran digital pelaku usaha.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, TOPSIS, Digital Marketing, UMKM.