Sistem Inventarisasi Laboratorium Komputer Terintegrasi Face Recognition untuk Peningkatan Pelayanan Peminjaman Alat

Abstract

Proses inventarisasi dan peminjaman alat di Laboratorium Program Studi Sarjana Terapan Manajemen Informatika, Universitas Negeri Surabaya (UNESA) masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan dan ketidakakuratan identitas peminjam. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji aplikasi inventarisasi laboratorium berbasis mobile yang terintegrasi dengan teknologi face recognition. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan Flutter, Firebase, Google ML Kit, dan TensorFlow Lite sebagai mekanisme verifikasi identitas peminjam. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu blackbox testing untuk menilai kesesuaian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur penerimaan pengguna. Hasil pengujian blackbox menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dari 50 skenario yang diuji, sedangkan hasil UAT terhadap 30 responden memperoleh persentase kelayakan 84,6% dengan kategori Sangat Baik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berfungsi sesuai kebutuhan dan diterima dengan baik oleh pengguna.

Kata kunci: inventarisasi laboratorium, aplikasi mobile, face recognition, Flutter, Firebase