IMPLEMENTASI METODE AHP DAN SAW UNTUK PEMILIHAN MENU TERFAVORIT PADA KANTIN KANVANESA

Abstract

Kantin Kanvanesa yang dikelola Program Studi D4 Tata Boga, Fakultas Vokasi, Universitas Negeri Surabaya menyediakan berbagai menu harian, namun penentuan menu terfavorit masih dilakukan secara manual melalui pemesanan via WhatsApp tanpa dukungan data sehingga hasilnya subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk pemeringkatan alternatif menu. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil AHP menunjukkan bobot kriteria rasa 0,358, tampilan penyajian 0,233, harga 0,192, porsi 0,112, dan gizi 0,105 dengan Consistency Ratio 0,099 (konsisten). Hasil SAW menempatkan menu Nasi Sup Ayam, Ayam Goreng Laos, Tahu Tempe pada peringkat pertama dengan skor 0,953. Validasi manual menggunakan Microsoft Excel serta pengujian Black Box Testing menunjukkan kesesuaian penuh dan fungsionalitas sistem mencapai 100%.