Rekayasa Platform Digital Asset Management (DAM) Style Sampling Berbasis Web dengan Model Business-to-Consumer (B2C) Subscription Menggunakan Metode Hybrid Semantic Search pada HM Music Production

Abstract

HM Music Production menghadapi kendala dalam pengelolaan dan distribusi Style Sampling, meliputi penyimpanan aset yang belum terpusat, proses pencarian aset, serta ketidaksesuaian antara Style Sampling dan Sampling Master yang digunakan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun platform Digital Asset Management (DAM) berbasis web dengan model Business-to-Consumer (B2C) Subscription. Pengembangan sistem menggunakan metodologi Prototyping melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, evaluasi prototipe, pengembangan, dan pengujian. Fitur pencarian menerapkan Hybrid Semantic Search yang menggabungkan pencocokan katalog dengan pencarian semantik menggunakan Large Language Model (LLM), Text Embedding, dan Cosine Similarity. Sistem juga menerapkan Asset Dependency Mapping dan integrasi Payment Gateway Midtrans. Hasil Black Box Testing menunjukkan keberhasilan 100% dari 65 skenario pengujian. Pengujian Hybrid Semantic Search memperoleh Mean Precision@5 sebesar 0,70, sedangkan User Acceptance Testing terhadap 34 responden memperoleh nilai rata-rata 4,53 atau 90,6% dengan kategori Sangat Baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform mendukung pengelolaan dan distribusi Style Sampling secara terstruktur serta diterima dengan baik oleh pengguna.

Kata kunci: Digital Asset Management, Style Sampling, Hybrid Semantic Search, B2C, Subscription.