Jurnal Manajemen Informatika https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika <p><span style="font-family: calibri; font-size: 16px; color: navy;"> Jurnal Manajemen Informatika adalah jurnal online yang menyajikan artikel dan hasil penelitian yang meliputi kajian tentang <strong>Ilmu Komputer, Informatika, Sistem Informasi dan Telematika</strong>. Jurnal ini ditujukan tidak hanya untuk kalangan internal saja tetapi terbuka bagi semua peneliti, akademisi dan profesional.</span></p> en-US Mon, 27 May 2024 07:21:25 +0000 OJS 3.1.1.0 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA DIGITAL MARKETING PADA KEMASAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59839 <p>Pemasaran digital telah mengemuka sebagai kunci sukses dalam penjualan produk atau jasa, dengan teknologi Augmented reality (AR) dan situs web menjadi semakin populer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi AR sebagai media digital marketing pada kemasan produk Sakinah Mart<br>menggunakan metode Marker Based Tracking. Metodologi penelitian ini adalah penelitian kuantitatif pengembangan dengan pendekatan model Waterfall dari Systems Development Life Cycle (SDLC). Hasil implementasi membawa pengalaman konsumen ke tingkat baru dengan dukungan teknologi Cloud Recognition Vuforia. Integrasi ini tidak hanya meningkatkan keterlibatan digital, tetapi juga menyediakan platform ekstensif melalui website untuk menjelajahi informasi produk lebih lanjut.</p> <p><br>Kata Kunci — Digital Marketing, Augmented reality, Kemasan Produk, Marker Base Tracking, Cloud Recognition, Vuforia.</p> Panji Adhipramana Sariyono, Paramitha Nerisafitra ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59839 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Fuzzy – Analytic Hierarchy Process (F – AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan PKH https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59840 <p>Program Keluarga Harapan (PKH) diperkenalkan, pemerintah sejak 2007 untuk mengurangi kemiskinan di Indonesia. PKH menyediakan fasilitas pendidikan, kesehatan, dan layanan khusus untuk ibu hamil dan lansia dengan syarat tertentu. Calon penerima bantuan harus memenuhisyarat yang telah ditentukan sesuai Pedoman Pelaksanaan 2016. Kendala dalam proses pendataan di Kelurahan Simomulyo, yang dilakukan secara manual, menyebabkan proses penginputan menjadi lambat. Untuk mengatasi hal ini, diusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy – Analytic Hierarchy Process (FAHP) agar&nbsp; seleksi penerima bantuan lebih tepat sasaran dan proses pendataan lebih efisien. Metode F-AHP digunakan untuk menghitung bobot calon penerima bantuan berdasarkan tujuan kriteria dan data calon penerima bantuan, dengan tingkat akurasi sebesar 98%.<br> <br>Kata kunci— Fuzzy, Analytic Hierarchy Process (AHP), Sistem Pendukung Keputusan, Program Keluarga Harapan (PKH)</p> Arizfi Agustina, Andi Iwan Nurhidayat ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59840 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Optimasi Algoritma Random Forest dengan Teknik Boosting dalam Prediksi Churn Pelanggan di Industri Telekomunikasi https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59841 <p>Seiring munculnya jaringan 5G membuat persaingan di industri telekomunikasi semakin meningkat. Hal ini dapat mengakibatkan tren churn pelanggan semakin<br>tinggi. Churn, atau kehilangan pelanggan, adalah isu utama yang memengaruhi keberhasilan suatu perusahaan. Oleh karena itu, churn dapat dikurangi dengan membuat model prediksi untuk mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi churn menggunakan algoritma machine learning yaitu Random Forest. Namun, masih ada ruang untuk meningkatkan kinerjanya, dengan optimasi menggunakan teknik boosting maka dapat meningkatkan akurasi dan performa model prediksi. Teknik boosting yang digunakan yaitu Adaboost dan XGBoost, kemudian hasil dibandingkan untuk menentukan model boosting dengan akurasi lebih tinggi yang akan diterapkan pada aplikasi. Aplikasi berbasis web dibangun untuk memprediksi churn pelanggan dengan memasukkan data pelanggan sesuai variabel dan mengunggah file dataset dengan format .csv. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Random Forest yang dioptimasi dengan teknik boosting Adaboost mampu memprediksi churn pelanggan dengan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 95.20%. <br> <br>Kata kunci— Random Forest, Teknik Boosting, Churn Pelanggan, Industri Telekomunikasi, Web.</p> Rizka Nurul Septiani Hakim, Asmunin Asmunin ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/59841 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Optimasi Algoritma Random Forest dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan GridSearchCV untuk Prediksi Nasabah Churn pada Industri Perbankan https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60063 <p>Seiring dengan perkembangan teknologi, banyak industri bank yang saling berkompetisi untuk menarik perhatian seseorang. Namun dengan ketatnya persaingan tersebut, menyebabkan beberapa bank harus kehilangan nasabah mereka. Nasabah yang berpindah layanan ke bank lain disebut nasabah churn. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk memprediksi keputusan churn seorang nasabah adalah dengan memanfaatkan teknologi AI. Random Forest dapat membantu memprediksi nasabah yang akan melakukan churn dengan akurasi yang baik. Namun dalam penggunaannya Random Forest mempunyai kekurangan, seperti setiap parameternya hanya diberikan satu nilai sehingga proses pengukuran performanya tidak akan maksimal. Untuk itu diperlukan optimasi dengan Hyperparameter Tuning dengan salah satu metode yang digunakan, yaitu GridSearchCV. Berdasarkan hasil evaluasi model yang memanfaatkan matriks seperti akurasi, recall, presisi, dan F1-Score, didapatkan persentase prediksi yang memuaskan, dengan akurasi mencapai 89.61%, recall sebesar 90.15%, presisi sebesar 88.72%, dan F1-Score sebesar 89.43%. <br> <br>Kata kunci—Perbankan, Churn, AI, Random Forest, Hyperparameter Tuning</p> Nisa Amalia, Asmunin Asmunin ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60063 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 IMPLEMENTASI METODOLOGI AGILE DAN BLACK BOX TESTING PADA PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS WISATA DAN UMKM DI WILAYAH SURABAYA SELATAN https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60065 <p>Dalam upaya menyajikan informasi seputar wisata dan UMKM kerajinan tangan yang menarik di Kota Surabaya, terutama di wilayah Surabaya Selatan, penulis membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web dengan pendekatan metodologi Agile. Sistem berbasis web ini dilengkapi dengan fitur seperti daftar<br>tempat wisata, UMKM dan dilengkapi oleh gambar dan peta dengan pemanfaatan Maps API Key, sehingga mudah digunakan bagi orang awam. Penerapan prinsip metodologi agile dalam pembangunan sistem menghasilkan sebuah website yang efisien. Selain itu pengujian menggunakan metode blackbox dapat menguji tingkat kesesuaian dan kemudahan sistem tanpa melihat struktur internal. Dari hasil analisis, dinilai bahwa website SIG dapat membantu UMKM dalam mempromosikan dan meningkatkan penjualan. Meskipun sebagian kecil menilai kontribusi website SIG terhadap UMKM kurang signifikan. </p> <p>Kata kunci— Sistem Informasi Geografis, Wisata, UMKM, Agile, Blackbox Testing.</p> Maulidya Rista Yuniar, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60065 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Rapid Application Development (RAD) dalam Perancangan Sistem Informasi Manajemen pada UD. Sumber Bangunan https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60067 <p>UD. Sumber Bangunan merupakan salah satu toko bangunan yang berlokasi di Gresik. Sistem yang berjalan saat ini pada UD. Sumber Bangunan masih secara manual mulai dari pencatatan transaksi penjualan, pencatatan data stok barang, hingga pencatatan laporan keuangan. Hal ini tentu dapat meningkatkan resiko kesalahan input data, ketidakakuratan informasi mengenai barang masuk dan keluar, serta mengakibatkan perhitungan laba yang kurang efektif dan efesien. Oleh karena itu, dirancanglah suatu system informasi manajemen berbasis website agar data penjualan terkomputerisasi. Sistem ini dirancang dengan mengimplementasikan Rapid Application Development (RAD) dalam perancangannya, dibangun menggunkaan Bahasa pemrograman PHP, dan diuji dengan pendekatan metode Blackbox Testing dan metode System Usability Scale (SUS). Perancangan system informasi ini dapat membantu memanajemen proses administrasi dan kegiatan operasional seperti melakukan perhitungan transaksi penjualan, pengelolaan data barang, dan laporan keuangan. <br> <br>Kata kunci— Sistem Informasi Manajemen, Website, RAD, Blackbox Testing, System Usability Scale</p> Amalia Ramadhani Amanda Syafi’i, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60067 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Agile dan Black Box Testing dalam Perancangan dan Evaluasi Sistem Informasi Kasir https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60069 <p>Toko Tani Jaya merupakan usaha yang bergerakdalam bidang bisnis ritail yang melayani kebutuhan pokok masyarakat. Dalam proses bisnisnya, pencatatan data<br>transaksi penjualan, manajemen persediaan barang, laporan penjualan dilaksanakan secara konvensional dan perlu waktu yang lama serta dapat meningkatkan resiko kehilangan data. Dalam mengatasi permasalahan yang terjadi pada Toko Tani Jaya dibuatlah perancangan dan pengembangan sistem informasi kasir&nbsp; berbasis web yang dapat digunakan oleh pemilik toko. Tujuan penelitian ini, untuk meningkatkan pelayanan proses transaksi penjualan, manajemen persediaan/stok barang dan laporan penjualan menjadi terkomputerisasi dan terintegrasi dengan baik. Metode yang diterapkan dalam pengembangan sistem informasi&nbsp; kasir yaitu Agile, dengan langkah-langkah meliputi analisis sistem, perancangan, development aplikasi, testing, deploy aplikasi, revisi dan evaluasi, serta maintenance sistem. Bahasa pengembangan sistem informasi kasir yaitu PHP dan menggunakan database MySQL dalam penyimpanannya. Tools menggunakan XAMPP sebagai database server dan VS Code sebagai teks editor. Pengujian dari perancangan dan pengembangan ini menggunakan black box testing sebagai<br>pengujian fungsionalitas sistem informasi terhadap kesesuaian yang diharapkan. Hasil akhir dari perancangan dan pengembangan sistem informasi kasir yaitu terciptanya sistem informasi kasir berbasis web yang mempermudah administrasi maupun operasional Toko Tani Jaya, seperti transaksi penjualan, manajemen persediaan barang, dan laporan penjualan maupun data barang.</p> <p>Kata kunci— sistem informasi, kasir, black box, agile, web</p> Diana Novita Sari, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60069 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI EMPLOYEE ATTRITION MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS WEB DI UD. MAS ACHIAD https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60074 <p>Employee attrition menjadi isu penting dalam manajemen sumber daya manusia untuk mengurangi biaya dan dampak negatif yang timbul akibat kehilangan&nbsp; karyawan. Penelitian ini berjudul "Pengembangan Sistem Prediksi Employee Attrition Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Web di UD. Mas Achiad" bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi berbasis web sehingga dapat memprediksi terjadinya atrisi karyawan menggunakan algoritma Random Forest. Penelitian ini difokuskan pada UD. Mas Achiad, sebuah perusahaan ritel yang berlokasi di Gresik, Indonesia. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset IBM HR Employee Attrition Prediction yang diperoleh dari platform Kaggle. Pengembangan sistem melibatkan beberapa tahap, termasuk analisis masalah, pengembangan model, dan implementasi berbasis web menggunakan kerangka kerja Flask. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya&nbsp; dalam menangani dataset kompleks dan memberikan prediksi yang akurat. Evaluasi dari model yang dikembangkan menunjukkan hasil yang menjanjikan, dengan akurasi mencapai 83% dalam memprediksi atrisi karyawan. Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki potensi untuk mengidentifikasi karyawan yang berisiko meninggalkan perusahaan dengan lebih efektif dan efisien.<br>Kata kunci— Employee Attrition, Algoritma Random Forest, Prediksi, Manajemen Sumber Daya Manusia, Web</p> Rizka Nurul Septiana Hakim, Salamun Rohman Nudin ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60074 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Penerapan Metode Smart Berbasis Website Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Di Kelurahan Kepanjin, Kabupaten Sumenep https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60403 <p>Kemiskinan adalah fenomena yang terjadi di negara yang berkembang. Kemiskinan timbul karena adanya ketidakmampuan suatu individu atau masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidup baik kondisi fisik maupun ekonomi. Keadaan ini menyebabkan rendahnya kualitas, produktivitas, dan pendapatan sumber daya manusia. Siklus kemiskinan terus berlanjut karena dengan pendapatan yang rendah masyarakat tidak bisa mengakses kesehatan, pendidikan, maupun gizi yang maksimal sehingga menyebabkan kualitas sumber daya manusia menjadi rendah. Salah satu Kabupaten yang mempunyai permasalahan kemiskinan yaitu Kabupaten Sumenep salah satunya yaitu diKelurahan Kepanjin. Pemberian Bantuan Langsung Tunai (BLT) dari Dana Kelurahan merupakan salah satu upaya Pemerintah dalam meminimalisirkan kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Identifikasi penerima BLT harus dilakukan secara cermat untuk memastikan bantuan benar-benar sampai kepada pihak yang membutuhkan. Sistem Pendukung Keputusan berbasis website yang menerapkan metode SMART merupakan cara yang tepat digunakan untuk menentukan sebuah pengambilan keputusan yang terstruktur dan akurat. Website adalah sekumpulan informasi yang terdiri dari halaman web yang saling terhubung antara satu dan yang lainnya. Metode SMART yaitu metode yang paling baik digunakan dalam menentukan hasil keputusan dibandingkan metode yang lainnya karena metode SMART dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dan mampu menghitung menggunakan kaidah cost disaat nilai terendah kriteria mencapai 0 karena perhitungannya memakai range maksimal dan minimal.<br> <br>Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Langsung Tunai, Metode SMART, Website, Kemiskinan</p> Nurma Sari Laras Aji, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60403 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Extreme Programming dalam Pengaplikasian Sistem Private E-Counseling Berbasis Website untuk Meningkatkan Efektivitas Bimbingan Konseling Siswa https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60404 <p>Bimbingan dan konseling merupakan komponen penting dari program pendidikan. SMA Muhammadiyah 7 Surabaya sebagai institusi terakreditasi A telah memberikan layanan bimbingan konseling sejak berdirinya, namun dalam pelaksanaannya mengalami beberapa kendala seperti minimnya minat siswa untuk melakukan bimbingan konseling secara tatap muka, dan pencatatan serta pencarian data yang tidak tersistem dengan baik. Tujuan dari penelitian ini yaitu<br>memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan dalam pelaksanaan bimbingan konseling di SMA Muhammadiyah 7 Surabaya melalui pengaplikasian sistem Private E-Counseling berbasis website menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan tahapan planning, design, coding, dan testing. Metode Extreme Programming dipilih karena fleksibilitasnya terhadap perubahan kebutuhan sistem dan melibatkan pengguna secara langsung. Melalui pengujian blackbox dan pengujian usability oleh pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS), sistem Private E-Counseling yang diaplikasikan memperoleh rata-rata skor SUS yaitu 81,3 sehingga dikategorikan dapat diterima dan terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi bimbingan konseling siswa di SMA Muhammadiyah 7 Surabaya. <br> <br>Kata kunci— Bimbingan Konseling, Sistem, Website, Extreme Programming, Blackbox</p> Karina Irna Della, Hafizhuddin Zul Fahmi ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60404 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Pada Kantor Desa Gadungan Menggunakan Metode Scrum Dengan Pengujian Keamanan Vulnerability Scanning https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60405 <p>Perkembangan teknologi sekarang ini sudah bisa dinikmati oleh banyak kalangan. Salah satunya yaitu instansi pemerintah Kantor Desa Gadungan yang dimana&nbsp; ingin membuat inovasi baru dan mengikuti perkembangan teknologi. Inovasi ini berupa sistem manajemen keuangan yang digunakan untuk mengelola dana pemasukan dan pengeluaran Kantor Desa Gadungan. Aplikasi berbasis website ini diperuntungkan untuk bendahara Kantor Desa Gadungan agar lebih mudah untuk menginput data keuangan agar tersimpan dalam satu tempat dan terorganisir. Dalam penelitian ini menggunakan metode scrum sebagai pengembangan perangkat lunak untuk memastikan pengembangan yang adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Pada pengujian ini peneliti juga menggunakan pengujian keamanan Vulnerability Scanning. Dimana peneliti harus mengidentifikasi tingkat keamanan sistem website.</p> <p>Kata kunci— Keuangan, Website, Pemasukan, Pengeluaran, Uji Keamanan</p> Fitri Ariska, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60405 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI SAMPAH MENGGUNAKAN SINGEL SHOT MULTIBOX DETECTOR MOBILNETV2 BERBASIS ANDROID https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60406 <p>Permasalahan global terkait sampah terus berkembang, termasuk di Indonesia yang pada tahun 2023 menghadapi kondisi dimana volume sampah mencapai 19,4 juta ton. Komposisi sampah terdiri dari 53,12% organik dan 46,88% anorganik. Penelitian ini membahas pembuatan sistem deteksi sampah berbasis Android menggunakan Single Shot Multibox Detector (SSD) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mempermudah pemilahan sampah anorganik yang dapat didaur ulang. Penelitian ini menggunakan model pengujian evaluasi matriks dengan 52 gambar testing yang menunjukkan akurasi mencapai 96%. Pengujian juga mencakup berbagai skenario seperti variasi pencahayaan, jarak, jumlah objek, dan kesesuaian objek dengan label. Penelitian ini bertujuan untuk&nbsp; meningkatkan kesadaran masyarakat dalam pengelolaan daur ulang sampah dan memberikan solusi praktis melalui pemanfaatan SSD MobileNetV2. Harapannya, aplikasi ini dapat menjadi alat efektif untuk membantu masyarakat menjaga kebersihan lingkungan, mengurangi dampak negatif sampah terhadap ekosistem, dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan sampah anorganik.<br> <br>Kaltal Kunci—Sampah Anorganik, Deteksi Sampah, SSDMobilenetV2, Daur Ulang, Pengelolaan Sampah</p> Alfi Nur Inayati Ningrum, Andi Iwan Nurhidayat ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60406 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Di Marketplace Can Beauty Fifi Griya Candra Mas https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60961 <p>Penampilan yang menarik dan kesehatan kulit wajah<br>yang terjaga merupakan keinginan setiap wanita. Hal ini<br>mendorong meningkatnya kesadaran akan pentingnya<br>perawatan kulit. Namun, banyak konsumen masih kesulitan<br>dalam memilih produk yang sesuai dengan kondisi kulit<br>mereka. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk<br>mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK)<br>berbasis website di Marketplace Can Beauty Fifi Griya Candra<br>Mas yang menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating<br>Technique (SMART). Hasil akurasi yang membandingkan<br>perangkingan sistem dengan perangkingan aktualnya diperoleh<br>akurasi sebesar 100%.Hal ini menunjukkan bahwa<br>perangkingan sistem sesuai dengan data aktualnya. Pengujian<br>fungsionalitas sistem menggunakan black box testing, dimana<br>pengujian awal dilakukan secara mandiri, kemudian<br>dilanjutkan dengan pengujian langsung bersama reseller. <br>Kata kunci— Skincare, Sistem Pendukung Keputusan, Smart,<br>Website, Black Box</p> Himmatuz Zahiroh, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60961 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Penerapan Algoritma Boyer Moore untuk Pencarian Teks dalam Sistem Informasi Laporan Kerja di Fakultas Vokasi https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60962 <p>Keterlambatan dalam proses pencarian dapat<br>menghambat aksesibilitas informasi, menunda responsivitas,<br>dan mengurangi efektivitas pengambilan keputusan. Oleh<br>karena itu, diperlukan inovasi dalam metode dan algoritma<br>pencarian teks untuk meningkatkan kinerja sistem informasi<br>laporan kinerja Fakultas Vokasi. Algoritma pencarian string<br>terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi, dengan<br>penekanan pada efisiensi yang semakin penting. Salah satu<br>pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan Algoritma<br>Boyer-Moore. Dengan menerapkan Algoritma Boyer-Moore<br>dalam sistem informasi laporan kinerja Fakultas Vokasi,<br>diharapkan dapat terjadi peningkatan signifikan dalam<br>efisiensi pencarian teks, yang pada gilirannya akan<br>mempercepat akses informasi dan meningkatkan pengalaman<br>pengguna. Tugas akhir ini bertujuan untuk<br>mengimplementasikan Algoritma Boyer-Moore sebagai solusi<br>optimal dalam konteks pencarian teks pada Sistem Informasi<br>Laporan Kinerja Fakultas Vokasi. Diharapkan penelitian ini<br>dapat memberikan kontribusi penting dalam mengatasi<br>permasalahan efisiensi pencarian teks dan meningkatkan<br>kinerja sistem informasi, sehingga mendukung pencapaian<br>tujuan utama pendidikan tinggi dalam membentuk sumber daya<br>manusia unggul. <br> <br>Kata kunci— Algoritma Boyer Moore, Fakultas Vokasi,<br>Laporan Kerja, Pencarian Teks, Sistem Informasi</p> Muhammad Kahfi Djardjani, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60962 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Sistem Pendukung Keputusan Skrining Kesehatan Mental Berbasis Website dengan Metode AHP pada Program Studi Manajemen Informatika Universitas Negeri Surabaya https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60964 <p>Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan<br>Sistem Pendukung Keputusan Skrining Kesehatan Mental<br>berbasis website menggunakan metode Analytical Hierarchy<br>Process (AHP) di Program Studi Manajemen Informatika<br>Universitas Negeri Surabaya. Data penelitian diambil dari<br>mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika angkatan<br>2020-2023. Metode penelitian yang digunakan adalah<br>pengembangan sistem berbasis website dengan bahasa<br>pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian<br>menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan untuk<br>menginterpretasi hasil tes skrining kesehatan mental SRQ20.<br>Kesimpulannya, aplikasi ini dapat memberikan hasil tes dalam<br>tiga klasifikasi: sehat, perlu perhatian, dan butuh<br>penanganan, serta membantu mahasiswa memahami<br>kesehatan mental mereka secara mandiri. Penelitian ini<br>berhasil mengembangkan aplikasi yang efektif untuk skrining<br>kesehatan mental mahasiswa. <br> <br>Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Skrining<br>Kesehatan Mental, Analytical Hierarchy Process, Website, <br>Mahasiswa</p> Shabian Arsyl Yonanta, Dodik Arwin Dermawan ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60964 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000 Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemutaran Musik menggunakan Face Emotion Detection dan Resnet Berbasis Website https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60965 <p>Berkembangnya teknologi digital yang pesat<br>diikuti dengan perkembangan perangkat lunak yang<br>dirancang menggunakan berbagai bahasa pemrograman<br>yang populer saat ini seperti Python dan Laravel yang<br>banyak digunakan programmer untuk membuat sebuah web<br>sehingga mendukung perangkat lunak berbasis website<br>seperti sistem pemutar musik berbasis web. Musik di era<br>digital cenderung mudah diakses hanya dengan<br>menggunakan aplikasi ataupun website. Semakin<br>banyaknya orang yang mendengarkan musik melalui<br>platform streaming maupun layanan digital yang sesuai<br>dengan emosi yang sedang dialami, hal ini membuktikan<br>bahwa emosi berpengaruh besar pada rekomendasi musik.<br>Sebagian besar pemutar musik yang sudah ada di Indonesia<br>saat ini pengguna masih mencari musik secara manual atau<br>mencari berdasarkan rekomendasi rilis terbaru. Di<br>Indonesia pun masih jarang ditemukan sistem pemutar<br>musik yang dilengkapi dengan fitur kamera sebagai face<br>detection untuk mendeteksi emosi wajah guna menampilkan<br>rekomendasi playlist musik yang sesuai dengan mood, emosi<br>atau suasana hati. Pada penelitian ini, maka penulis akan <br>membuat sistem rekomendasi pemutar musik berdasarkan<br>deteksi emosi wajah secara real-time sehingga pengguna<br>dapat mendengarkan musik sesuai dengan kondisi atau<br>suasana hati yang sedang dialami secara real-time juga<br>dengan menggunakan Resnet.<br>Hasil pada penelitian ini, diperoleh akurasi model Resnet<br>yaitu Accuracy Test sebesar 68,72%, Accuracy Training<br>sebesar 76,98% dan Validation Accuracy sebesar 68,69%.<br>Untuk sistem dan kesesuaian prediksi emosi dengan<br>rekomendasi musik diuji dengan survey kepuasan<br>pengguna. Saran yang dapat disampaikan untuk<br>pengembangan selanjutnya yaitu melanjutkan penelitian<br>dengan mengembangkan model ResNet50 dengan akurasi<br>model yang lebih tinggi lagi untuk menambah keakuratan<br>Kata kunci— Musik, Face Detection, Emosi, Resnet, Web</p> Firsta Alina Saputra, Salamun Rohman Nudin ##submission.copyrightStatement## https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-manajemen-informatika/article/view/60965 Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000