HUMAN DETECTION MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) BERBASIS OPEN_CV

Abstract

Abstrak

Pengolahan citra untuk mendeteksi tubuh manusia menggunakan metode HOG berbasis Opencv. mampu membedakan objek manusia dan bukan manusia. Sistem ini juga akan melakukan proses record data berupa jumlah manusia yang terdeteksi dalam bentuk data dan video.  Cara kerja dari aplikasi human detection menggunakan metode HOG berbasis OpenCV ini adalah, Input berupa video yang ditangkap oleh webcam dengan format file .AVI akan dicacah mejadi frame-frame gambar yang kemudian diproses oleh HOG detection sehingga diputuskan hasil pendeteksian apakah manusia atau bukan manusia. Hasil keputusan dari HOG detection akan ditandai dengan bounding box berbentuk persegi (rectangle). Video yang tersusun dari frame-frame yang terdeteksi adanya kehadiran manusia tersebut lalu disimpan dalam format file .AVI. Setelah itu hasil pendeteksian adanya kehadiran manusia tersebut disimpan pada sebuah tabel dalam format file microsoft excel.

Kata kunci: image processing, human detection, HOG detection