DETEKSI STATUS KANKER PARU-PARU PADA CITRA CT SCAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

Abstract

Abstrak

Kanker paru adalah salah satu penyakit yang paling mematikan di dunia. Tingginya angka merokok pada masyarakat akan menjadikan kanker paru sebagai salah satu masalah kesehatan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma fuzzy logic mamdani untuk mendekteksi status kanker paru-paru dari citra CT scan dan menganalisis tingkat akurasi fuzzy logic terkait status kanker paru-paru. CT-Scan (Computer Tomography Scanning) merupakan alat penunjang diagnosis yang memiliki aplikasi universal untuk pemeriksaan seluruh organ tubuh. Penelitian ini mengutamakan pada citra yang meliputi perbaikan citra dengan metode fuzzyberbasis ekstraksi fitur First Order (FO) dengan Software MATLAB. Tahapan pelaksanaan penelitian melalui beberapa tahapan antara lain: 1) studi literatur, 2) pengambilan data citra tomografi CT scan, 3) pengolahan citra paru tomografi paru, dan 4) pengujian. Instrumen pengumpulan dan pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa komputer (PC) atau laptop dan perangkat lunak (software) program MATLAB versi 2009 yang digunakan untuk menganalisis citraData yang digunakan adalah 5 buah citra X-Ray yang kemudian diolah menggunakan CNN. yaitu mendenteksi penyakit kanker paru, tingkat akurasi yang dilakukan pada penilitian ini sebesar 86,67%, untuk mendentifikasi penyakit kanker paru, tingkat akurasi yang dihasiklkan pada penilitian ini sebesar 66.667%.

Kata kunci: kanker paru, FO, ct-scan, fuzzy logic

Abstract

Lung cancer is one of the most deadly diseases in the world. High rates of smoking in the community will make lung cancer as one of the health problems in Indonesia. This study aims to find out fuzzy logic mamdani algorithm to detect lung cancer status from CT scan image and to analyze fuzzy logic accuracy correlation with lung cancer status. CT-Scan (Computer Tomography Scanning) is a diagnostic support tool that has universal application for examination of all organs of the body. This research focuses on image which includes image enhancement with fuzzy method based on First Order (FO) feature with MATLAB Software. Stages of the implementation of the research through several stages, among others: 1) literature study, 2) capture image data tomography CT scan, 3) pulmonary tomographic image processing, and 4) testing. Instrument collection and data processing used in this research is in the form of computer (PC) or laptop and software (software) MATLAB program version 2009 which is used to analyze image that used is 5 pieces X-Ray image then processed using CNN. namely to detect lung cancer, the accuracy of this research is 86.67%, to identify lung cancer, the accuracy of this research is 66.667%.

Keyword: kanker paru, FO, ct-scan, fuzzy logic