ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FERTILITAS DI KECAMATAN JABON KABUPATEN SIDOARJO
Abstract
ABSTRAK
ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGGINYA FERTILITAS DI KECAMATAN JABON KABUPATEN SIDOARJO
Nama : Ghilang Permata Aliviona
NIM : 12040274223
Program Studi : S-1 Pendidikan Geografi
Jurusan : Geografi
Fakultas : Ilmu Sosial dan Hukum
Nama Lembaga : Universitas Negeri Surabaya
Pembimbing : Dr. Ketut Prasetyo, M.S.
Masalah kependudukan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi hampir semua Negara berkembang di dunia. Perubahan penduduk dipengaruhi tiga komponen demografi yaitu kelahiran (fertilitas), kematian (Mortalitas), dan perpindahan (Migrasi). Kelahiran adalah faktor utama yang menyebabkan pertambahan jumlah penduduk. Pada tahun 2014, Kecamatan Jabonmerupakan salah satu wilayah yang memiliki “Angka Crude Birth Rate” (CBR) tertinggi dibanding kecamatan-kecamatan laindi Sidoarjo. Nilai CBR Kecamatan Jabon sebesar 26,75. Nilai ini lebih besar dibandingkan dengan CBR Kabupaten Sidoarjo. Prevalensi peserta KB 80,06%. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tingginya fertilitas di Kecamatan Jabon Kabupaten Sidoarjo.
Penelitian ini menggunakan pendekatan keruangan untuk memecahkan masalah kependudukan. Analisis penelitian didasarkan pada data primer dan diuji secara statistik menggunakan persamaan regresi logistik berganda. Sampel penelitian ini adalah wanita berstatus kawin yang berusia 15 – 49 tahun berjumlah 214 responden. Pengambilan sampel menggunakan teknik proporsional random sampling yang tersebar di wilayah Kecamatan Jabon Kabupaten Sidoarjo. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan “Cross Sectional”. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, dan dokumentasi.
Hasil penelitian dengan uji chi square menunjukkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara usia perkawinan pertama (p = 0,000 < α = 0,05), tingkat pendidikan (p = 0,000 < α = 0,05) dan tingkat pendapatan keluarga (p = 0,000 < α = 0,05) terhadap tingginya fertilitas di Kecamatan Jabon Kabupaten Sidoarjo.Berdasarkan hasil menggunakan uji regresi logostik berganda secara bersama – sama diketahui bahwa variabel yang paling mempengaruhi adalahfaktortingkat pendidikan dengan nilai Exp. (B) sama dengan 0,202.
Kata kunci : Fertilitas,Usia Perkawinan Pertama, Tingkat Pendidikan, Tingkat Pendapatan Keluarga, Lama Penggunaan Alat Kontrasepsi .
ABSTRACT
THE ANALYSIS OF FACTORS THAT INFLUENCE THE FERTILITY RATE OF KECAMATAN JABON KABUPATEN SIDOARJO
Name: Ghilang Permata Aliviona
Reg. Number: 12040274223
Study Program: Geography Education
Subject: Geography
Faculty: Social Sciences and Law
Institution: State University of Surabaya
Advisor: Dr. Ketut Prasetyo, M.S.
Population problem is one of problems faced by almost developing countries in the world. Population changes are influenced by three demographic factors. They are fertility, mortality, and migration. Fertilityis the main factor that leads to population growth. In 2014, Jabon district has the highest "Crude Birth Rate" (CBR) value than all districts in Sidoarjo. Jabon’s CBR value is equal to 26,75. This value is evenhigher than Sidoarjo’s. The Prevalence of the participant of KB is80.06%. The goal of this study is to determine factors that influence fertility rate in Sidoarjo.
This observation uses spatial approach to solve population problem. The analysis is based on primary data and testedstatistically using binary logistic regression. Therespondenses for this reseach are 214 samples in total and an married women in the age around 15 – 49 years 0ld were chosen. Samples are taken using Proporsional random sampling around Kecamatan Jabon Kabupaten Sidoarjo. The research plan in this research uses "Cross Sectional" plan with data accumulation techniques using interview and documentation.
Research results with the chi square test showed that there was significant influence between the first marriage age (p = 0,000 < α = 0,05), education level (p = 0,000 < α = 0,05), and family income (p = 0,000 < α = 0,05) against the fertility rate of Kecamatan Jabon Kabupatan Sidoarjo. Based on binary regression analysis, the most influencing variable is Education levelwith Exp. (B) is equal to 0,202.
Keywords: Fertility, First Marriage Age, Level of Education, Family Income, Long term use of Contraceptives
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section

