DENSITAS VEGETASI MANGROVE BERDASAR DATA PENGINDERAAN JAUH DI DESA PASAR BANGGI KABUPATEN REMBANG

Abstract

Abstrak

Laju pertumbuhan penduduk di Desa Pasar Banggi mengalami peningkatan sebesar 1 % tiap tahun, hal ini berdasar dari data BPS tahun 2022. Pertumbuhan dan perkembangan penduduk di sekitar kawasan ekosistem mangrove yang semakin meningkat secara langsung maupun tidak langsung memberikan potensi ancaman kerusakan yang semakin besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi densitas vegetasi mangrove di Desa Pasar Banggi Kabupaten Rembang.

Jenis Penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan adalah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Berdasarkan hasil pengolahan citra Landsat 8 OLI dengan menggunakan algoritma NDVI.  Teknik pengumpulan data menggunakan analisis penginderaan jauh dan pengukuran lapangan. Teknik analisis data yang digunakan adalah Analisis Regresi dan Korelasi.

Hasil analisis data menunjukkan bahwa diperoleh nilai minimun NDVI -0,52 (minus 0,52) dan nilai NDVI maksimum adalah 0,87. Berdasarkan transformasi NDVI maka kerapatan vegetasi mangrove di Pesisir Desa Pasar Banggi terbagi kedalam kategori tinggi sebesar 31,01 % atau seluas 15,52 Ha, kategori sedang seluas 8,76 Ha (17,49 %), kategori rendah 3,82 Ha (7,63 %), kategori sangat rendah 3,00 Ha (5,98% ) dan kategori sangat buruk  18,96 (37,88 %). Hasil Uji korelasi antara nilai NDVI dengan jumlah tegakkan vegetasi diperoleh nilai 69,6 %. Sehingga dapat diartikan bahwa terdapat hubungan kuat antara nilai NDVI dengan jumlah tegakkan vegetasi mangrove.

Kata Kunci: Densitas,Mangrove, Landsat 8 OLI, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index),

Abstract

The population growth rate in Pasar Banggi Village has increased by 1% every year, this is based on BPS data in 2022. The growth and development of the population around the mangrove ecosystem area that is increasing directly or indirectly provides a potential threat of greater damage. This study aims to identify the density of mangrove vegetation in the Banggi Market Area of Rembang Regency.

This type of research is descriptive with a quantitative approach. The method used is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Based on the results of landsat 8 OLI image processing using the NDVI algorithm. Data collection techniques use remote sensing analysis and field measurements. The data analysis technique used is Regression and Correlation Analysis.English translation. 

The results of the data analysis showed that the minimun value of NDVI -0.52 (minus 0.52) and the maximum NDVI value was 0.87. Based on the transformation of NDVI, the density of mangrove vegetation in The Banggi Market Village Coast is divided into high categories of 31.01% or an area of 15.52 Ha, medium category covering an area of 8.76 Ha (17.49%), low category 3.82 Ha (7.63%), very low category 3.00 Ha (5.98%) and very bad category 18.96 (37.88%). The test result of the correlation between the value of NDVI and the number of erect vegetation obtained a value of 69.6%. So it can be interpreted that there is a strong relationship between the value of NDVI and the number of erect mangrove vegetation.

Keywords: Density,Mangrove, Landsat 8 OLI, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index