Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penerimaan dan Monitoring Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Universitas Negeri Surabaya)

  • Ainur Rofik Jurusan Teknik Informatika/S1 Sistem Informasi Universitas Negeri Surabaya
  • Dedy Rahman Prehanto Jurusan Teknik Informatika/S1 Sistem Informasi Universitas Negeri Surabaya
Keywords: Data mining, Klasifikasi, C45, Beasiswa

Abstract

Abstrak— Sebagai Universitas ternama yang mengedepankan pendidikan, Universitas Negeri Surabaya ikut andil sebagai Universitas yang menyediakan berbagai model beasiswa bagi mahasiswa yang pantas untuk mendapatkan bantuan biaya Pendidikan maupun mahasiswa yang berprestasi. Beasiswa yang ada di Universitas Negeri Surabaya antara lain adalah Beasiswa PPA (Peningkatan Prestasi Akademik), Beasiswa BBM (Bantuan Biaya Mahasiswa), Beasiswa Bidikmisi, Beasiswa Kerjasama (MOU), Beasiswa Keagamaan, dan Beasiswa Afirmasi (Adik). Proses penerimaan beasiswa tersebut membutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan pada proses seleksi dan monitoring beasiswa di Universitas Negeri Surabaya. Sistem yang dirancang ini akan menerapkan sebuah  algoritma klasifikasi data mining C4.5 terhadap data yang telah ada pada proses seleksi dan monitoring penerima beasiswa. Algoritma C4.5 ini dipilih karena pada algoritma C4.5 akan mencari pohon keputusan berdasarkan nilai dari tiap–tiap atribut yang telah ditentukan berdasarkan karateristik beasiswa, sehingga akan menghasilkan proses seleksi beasiswa yang akurat dan sesuai dengan data yang ada. Sistem yang dirancang akan menggunakan 8 atribut yaitu ipk, jumlah semester, penghasilan orang tua, pekerjaan orang tua, jumlah kendaraan, jumlah tanggungan anak, biaya listrik, prestasi non akademik atau tergantung pada karakteristik masing – masing jenis beasiswa. Pada penelitian ini metode C4.5 mampu dengan baik mengklasifikasikan data beasiswa PPA dengan hasil tingkat akurasi sebesar 81,67 % dan laju error 18,33 %. Dari pengujian dengan metode black-box secara keseluruhan sistem ini sudah berjalan dengan baik dan sesuai dalam hal menentukan seleksi dan monitoring beasisswa mahasiswa.

Published
2020-11-10
Section
Articles