ANALISIS KESESUAIAN LAHAN UNTUK PENGEMBANGAN KAWASAN INDUSTRI BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN METODE SKORING DI KECAMATAN BABAT, KABUPATEN LAMONGAN

Authors

  • Aditya Bagas Universitas Negeri Surabaya
  • Aldea Noor Alina, S.T., M.T.

Abstract

Pengembangan kawasan industri membutuhkan perencanaan yang sejalan dengan tata ruang dan berorientasi pada prinsip berkelanjutan agar tidak menimbulkan konflik pemanfaatan ruang maupun dampak lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan analisis kesesuaian lahan untuk mengidentifikasi lokasi yang sesuai bagi pengembangan kawasan industri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesesuaian lahan kawasan industri di Kecamatan Babat menggunakan skoring berdasarkan pedoman teknis Permenperin No. 40 Tahun 2016 serta membandingkan hasilnya dengan arahan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Lamongan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode skoring berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Data yang digunakan terdiri dari data spasial dan nonspasial yang diperoleh dari instansi terkait, citra satelit, serta dokumen RTRW. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi, observasi lapangan, dan pengumpulan data sekunder. Analisis data dilakukan menggunakan metode buffer, overlay, dan skoring terhadap sepuluh parameter kesesuaian lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelas Kurang Sesuai mendominasi wilayah penelitian dengan luas 3.422,2 ha (52,94%), kelas Cukup Sesuai seluas 2.484,4 ha (38,43%), kelas Tidak Sesuai seluas 541,3 ha (8,37%), dan kelas Sesuai seluas 16,4 ha (0,25%). Kawasan Peruntukan Industri dalam RTRW didominasi oleh kelas Cukup Sesuai seluas 120,79 ha. Hasil validasi lapangan menunjukkan tingkat kecocokan sebesar 70%. Dengan demikian, Kecamatan Babat memiliki potensi pengembangan kawasan industri yang perlu dilakukan secara selektif dan tetap memperhatikan arahan tata ruang. Penelitian selanjutnya disarankan menambahkan parameter lain yang belum diakomodasi serta menggunakan pendekatan analisis spasial yang lebih rinci.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-06-26

Issue

Section

Articles
Abstract views: 0 , PDF Downloads: 0