Optimal Capacitor Placement Menggunakan Metode Newton Raphson–Neural Network Untuk Meminimalisasi Rugi Daya

Abstract

Memberikan kualitas daya yang optimal kepada konsumen akhir telah menjadi tantangan utama karena daya reaktif jaringan distribusi yang tinggi. Sebuah studi tentang sistem tenaga listrik menunjukkan bahwa relatif 13% dari seluruh listrik yang dihasilkan terbuang percuma sebagai rugi-rugi pada jaringan distribusi. Pemasangan kapasitor bank yang optimal merupakan salah satu solusi yang dapat menurunkan angka kerugian daya pada jaringan distribusi. Simulasi penyelesaian Optimal Capacitor Placement dengan menggunakan metode hybrid Newton Raphson - Neural Network yang di selesaikan secara komputerisasi pada software ETAP 12.6.0 dan Matlab  R2013a dilakukan untuk  mendapatkan hasil penurunan angka kerugian  daya. Didapatkan sebuah hasil penurunan total rugi daya aktif sebesar 68.628 kW dan penurunan rugi daya reaktif sebesar 40.218 kVar, penurunan tersebut terjadi karena adanya pemasangan 36 buah kapasitor berkapasitas 50 kVar yang tersebar di 13 beban yang ada.

Kata Kunci: Rugi - Rugi Daya, Kapasitor, Newton Rapshon, Neural Network.