Prototype Sistem Lampu Penerangan Untuk Disabilitas Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Raspberry Pi

Abstract

Perkembangan teknologi komputer saat ini merupakan salah satu perkembangan yang sangat pesat dan mempunyai peran yang sangat penting bagi segala aspek kehidupan manusia. Salah satu aspek penting yang jarang dipertimbangkan adalah perkembangan teknologi yang menunjang aksesibilitas bagi penyandang disabilitas sehingga membuat mereka susah dalam beraktivitas. Oleh karena itu, penelitian ini menggabungkan metode Haar-Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) sebagai pengenalan wajah yang dijalankan pada Raspberry Pi untuk meningkatkan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas, khususnya dalam hal pencahayaan ruangan otomatis. Secara garis besar, ketika sistem sudah mengenali wajah penyandang disabilitas tesebut maka lampu penerangan akan menyala. Berdasarkan hasil pengujian sistem, sistem ini beroperasi secara efisien pada jarak 40–50 cm dan intensitas cahaya 210–250 lux. Dalam sepuluh kali percobaan, keakuratan pengenalan wajah sistem ini sekitar 92%. Web camera, relay, Raspberry Pi dan lampu merupakan perangkat keras inti dari penelitian ini. Untuk memberikan solusi yang lebih efektif bagi penyandang disabilitas dan kelompok lain yang memerlukam penerangan otomatis, penelitian ini memberikan analisis menyeluruh mengenai desain sistem dan spesifikasinya.