Pengaruh Tenaga Kerja, Ekspor, NTP, dan Luas Lahan terhadap PDRB Pertanian di Pulau Jawa

Muhammad Falqi Rahmaddani; Hendry Cahyono

doi:10.26740/independent.v6i1.75844

Penulis

Muhammad Falqi Rahmaddani Universitas Negeri Surabaya
Hendry Cahyono Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.26740/independent.v6i1.75844

Kata Kunci:

PDRB Pertanian, Tenaga Kerja, Ekspor, Nilai Tukar Petani, Luas Lahan Panen, Regresi Data Panel

Abstrak

Sektor pertanian memiliki peran vital dalam perekonomian Indonesia, khususnya di Pulau Jawa yang menyumbang 57% produksi padi nasional. Penelitian ini menganalisis pengaruh tenaga kerja, ekspor, nilai tukar petani (NTP), dan luas lahan panen padi terhadap PDRB sektor pertanian di enam provinsi Pulau Jawa periode 2018-2024. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori, penelitian ini mengaplikasikan regresi data panel Fixed Effect Model (FEM) dengan software Stata 17. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik mencakup 168 observasi (6 provinsi × 28 kuartal). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspor dan NTP berpengaruh positif signifikan, luas lahan panen berpengaruh negatif signifikan, sementara tenaga kerja dan periode COVID-19 tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB sektor pertanian. Secara simultan, kelima variabel berpengaruh signifikan dengan R² sebesar 74,58%. Temuan ini mengindikasikan bahwa transformasi sektor pertanian Pulau Jawa telah bergeser dari ekspansi input fisik menuju peningkatan produktivitas dan diversifikasi komoditas bernilai tinggi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Anggreani, M., Ratih, A., Husaini, M., Emalia, Z., Usman, M., Aida, N., & Ciptawaty, U. (2023). Analisis Pengaruh Sektor Pertanian Terhadap PDRB Sektor Pertanian di Indonesia Tahun 2015-2021. Journal on Education, 6(01), 6490–6507.

Badan Pusat Statistik. (2025). Luas panen, produksi, dan produktivitas padi menurut provinsi, 2024. Retrieved from https://www.bps.go.id

Balassa, B. (1978). Exports and economic growth: Further evidence. Journal of Development Economics, 5(2), 181–189.

Baltagi, B. H. (2021). Econometric analysis of panel data (6th ed.). Springer.

Elfira, E., Silvia, V., & Nasir, M. (2022). The Effect of Farmer's Export, Import, and Exchange Rate on Value-Added of Agricultural Sector in Aceh Province, Indonesia. International Journal of Finance, Economics and Business, 1(2), 91–102.

Food and Agriculture Organization. (2020). COVID-19 and the risk to food supply chains: How to respond? FAO.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.

Hayami, Y., & Ruttan, V. W. (1985). Agricultural Development: An International Perspective. Johns Hopkins University Press.

Lal, R. (1997). Degradation and resilience of soils. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 352(1356), 997–1010.

Mankiw, N. G. (2018). Principles of economics (8th ed.). Cengage Learning.

Parkah, D. I., Huda, S., & Perdana, P. (2025). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tenaga Kerja Sektor Pertanian, Luas Panen Padi terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Pertanian. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 25(1), 115–121.

Pindyck, R. S., & Rubinfeld, D. L. (2018). Microeconomics (9th ed.). Pearson Education.

Romero-Padilla, J. M., & Pérez Andrade, M. A. (2022). Analysis of the factors associated with agricultural GDP in Mexico. Agro Productividad, 15(3), 75–82.

Sadoulet, E., & de Janvry, A. (1995). Quantitative Development Policy Analysis. Johns Hopkins University Press.

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic development (12th ed.). Pearson Education.

Wooldridge, J. M. (2016). Introductory econometrics: A modern approach (6th ed.). Cengage Learning.

World Bank. (2025). Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP). Retrieved from https://data.worldbank.org

Yang, Y., Yang, L., & Liu, S. Y. (2020). Analysis of agricultural economic growth factors based on Cobb Douglas production. E3S Web of Conferences, 189, 01002.