JARGON PENGGEMAR ANIME PADA AKUN AUTOBASE TWITTER @animefess_

  • Putri Aprinda Setyowati Universitas Negeri Surabaya
  • Dianita Indrawati Universitas Negeri Surabaya

Abstract

Penelitian dengan judul “Jargon Penggemar Anime pada Akun Autobase Twitter @animefess_” dilatar belakangi oleh ditemukannya istilah-istilah yang digunakan oleh penggemar anime saat berinteraksi di media sosial khususnya Twitter. Adanya interaksi antar penggemar anime di media sosial Twitter untuk berkomunikasi dan berbagi informasi mengenai anime memunculkan variasi bahasa yaitu jargon. Jargon yang digunakan para penggemar anime mengandung makna yang dipahami antar penggemar anime sehingga komunikasi lebih lancar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mendeskripsikan bentuk jargon, makna jargon, serta fungsi jargon yang digunakan penggemar anime pada akun autobase Twitter @animefess_. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metode simak untuk mengumpulkan data serta metode padan dan metode agih untuk menganalisis data. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik pilah unsur penentu dan teknik bagi unsur langsung. Data yang diperoleh dengan teknik sadap, teknik simak bebas libat cakap, dan teknik catat. Data yang dihasilkan dalam penelitian ini berupa kata dan kalimat yang mengandung jargon penggemar anime untuk dianalisis. Hasil dari penelitian ini adalah ditemukan empat bentuk jargon berdasarkan proses pembentukannya yaitu jargon berbentuk kata dasar, afiksasi, komposisi, dan abreviasi. Kemudian berdasarkan asal istilah, ditemukan 3 bentuk jargon yaitu jargon berbahasa Indonesia, jargon berbahasa Asing meliputi bahasa Inggris dan bahasa Jepang. Jenis makna yang ditemukan pada jargon penggemar anime sebanyak lima makna yaitu makna leksikal, gramatikal, asosiatif, kata, dan istilah. Fungsi yang ditemukan pada jargon penggemar anime sebanyak lima fungsi yaitu fungsi instrumental, interaksi, heuristik, personal, representatif.

Kata Kunci:  jargon, anime, bentuk, makna, fungsi.

Published
2023-07-08
Abstract Views: 70
PDF Downloads: 100