ANALISIS PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DOMESTIK MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DI KOTA PANGKAL PINANG

Abstract

Sektor pariwisata berperan penting sebagai pendorong utama pertumbuhan ekonomi suatu daerah, dengan
jumlah wisatawan menjadi indikator yang patut diperhatikan. Peningkatan kunjungan wisatawan
berimplikasi pada meningkatnya potensi risiko, sehingga diperlukan upaya peramalan yang tepat. Dalam
penelitian ini, metode Long Short-Term Memory (LSTM) diterapkan untuk memprediksi jumlah perjalanan
wisatawan domestik di Kota Pangkal Pinang dan dibandingkan dengan metode ARMA serta SARIMA. Hasil
perbandingan menunjukkan bahwa metode LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 32.431,219, yang lebih
rendah dibandingkan ARMA (41.273,347) dan SARIMA (101.884,554). Temuan ini mengindikasikan bahwa
LSTM lebih efektif dalam memberikan hasil peramalan yang paling akurat.