KORELASI NILAI KONDISI JALAN TERHADAP VARIASI KECEPATAN KENDARAAN DENGAN METODE PCI PADA RUAS JALAN RAYA BY PASS, KRIAN, KABUPATEN SIDOARJO

  • ELKA AYU ALIYANA SARI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA

Abstract

                                                                                                                                                       Abstrak

Jalan merupakan prasarana transportasi sebagai penunjang kegiatan masyarakat dan pembangunan daerah. Jalan Raya By Pass, Krian, Sidoarjo mengalami kerusakan jalan sehingga dapat merugikan pengguna jalan. Kerugian yang terjadi diantaranya kecelakaan akibat kerusakan jalan dan waktu tempuh perjalanan menjadi lebih lama. Tujuan penelitian ini untuk memperoleh nilai kondisi jalan dengan metode PCI serta menganalisis korelasi kerusakan dari nilai PCI terhadap variasi kecepatan kendaraan menggunakan analisis regresi dengan software SPSS. Metode untuk mencari nilai kondisi jalan menggunakan Pavement Condition Index (PCI) dikarenakan memiliki perhitungan yang rinci setiap jenis kerusakannya dan mencari kecepatan menggunakan perbandingan antara jarak dengan waktu tempuh kendaraan. Data yang digunakan berupa data tatralok dari Dinas Perhubungan Sidoarjo, data survei kerusakan jalan, dan data survei kecepatan kendaraan. Hasil penelitian ini adalah pada Jalan Raya By Pass, Krian, Sidoarjo mengalami kerusakan yaitu retak kulit buaya, kegemukan, retak blok, tonjolan/cekungan, amblas, retak pinggir, retak sambungan, penurunan bahu jalan, retak memanjang/melintang, tambalan, lubang, alur, sungkur, mengembang, dan pelepasan butir dengan nilai rata-rata PCI sebesar 56,63. Kondisi kerusakan jalan termasuk pada kategori baik. Hasil analisis regresi linear sederhana didapatkan persamaan Y=38,557+0,348X dengan R2 sebesar 0,876 untuk kendaraan light vehicles, Y=30,198+0,405X dengan R2 sebesar 0,938 untuk kendaraan medium heavy vehicles, dan Y=26,250+0,335X dengan R2 sebesar 0,983 untuk kendaraan heavy vehicles. Tingkat korelasi paling kuat yaitu nilai kondisi jalan dengan kecepatan kendaraan heavy vehicle karena memiliki nilai R2 tertinggi yaitu 0,983. Peningkatan nilai kondisi jalan mengakibatkan kecepatan kendaraan semakin meningkat, sehingga diharapkan dapat memenuhi kecepatan klasifikasi Jalan Raya By Pass, Krian, Sidoarjo sebagai jalan arteri primer.

Kata Kunci: Jalan, Kerusakan, Kondisi Jalan, Kecepatan Kendaraan, Jenis Kendaraan, Pavement Condition Index (PCI), Regresi

 

                                                                                                                                                    Abstract

Roads are transportation infrastructure to support community activities and regional development. Highway By Pass, Krian, Sidoarjo suffered road damage so that it could harm road users. Losses that occur include accidents due to road damage and longer travel times. The purpose of this study was to determine the value of road conditions with the PCI method and analyze the correlation of damage from the PCI value to vehicle speed variations using regression analysis with SPSS software. The method for finding the value of road conditions uses the Pavement Condition Index (PCI) because it has a detailed calculation of each type of damage and looks for speed using a comparison between distance and vehicle travel time. The data used are road traffic data from the Sidoarjo Transportation Service, road damage survey data, and vehicle speed survey data. The results of this study are that the By Pass Road, Krian, Sidoarjo suffered damage, namely alligator cracking, bleeding, block cracking, bump/sags, depression, cracking cracking, joint reflection cracking, lane/shoulder drop off, longitudinal/transverse, patching and utility cut patching, potholes, rutting, shoving, swell, and raveling with an average PCI value of 56.63. The level of road damage included in the good category. The results of simple linear regression analysis obtained the equation Y=38.557+0.348X with R2 of 0.876 for light vehicles, Y=30,198+0,405X with R2 of 0.938 for medium heavy vehicles, and Y=26.250+0.335X with R2 of 0.983 for heavy vehicles. The strongest correlation level is the value of road conditions with the speed of heavy vehicles because it has the highest R2 value of 0.983. The increase in the value of road conditions results in increased vehicle speed, so it is expected to meet the speed classification of Highway By Pass, Krian, Sidoarjo as primary arterial roads.

Keywords: Road, Damage, Road Condition, Vehicle Speed, Transportation type, Pavement Condition Index (PCI), Regression

 

Published
2022-08-23
Section
Articles
Abstract View: 37
pdf Download: 16