Pemodelan Hubungan Kondisi Kerusakan Jalan Pada Perkerasan Lentur Jalan By Pass Kecamatan Krian, Sidoarjo Akibat Volume Kendaraan

Abstract

Abstrak

Kondisi kerusakan jalan merupakan kondisi ketika jalan tak mampu memberikan pelayanan optimal
untuk kebutuhan masyarakat terhadap kendaraan yang melintasi ruas jalan. Penyebab terjadinya kerusakan jalan
salah satunya disebabkan oleh peningkatan volume kendaraan. Jalan By Pass Krian merupakan jalan strategis
sebagai jalur transportasi antar kota seperti Surabaya-Madiun-Solo-Jogja dan memiliki potensi wilayah seperti
perindustrian, pendidikan, perdagangan. Hal tersebut mengakibatkan semakin meningkatnya volume dari variasi
moda transportasi yang berpotensi menurunkan kondisi jalan. Tujuan penelitian ini untuk menemukan hubungan
volume kendaraan terhadap nilai kondisi jalan menggunakan regresi dengan software SPSS. Pemilihan metode
PCI dikarenakan memberikan cara lebih rinci penilaian kondisi jalan dan penggunaan SPSS memberi kemudahan
analisis data. Hasil yang diperoleh model regresi yang sesuai dalam penelitian ini adalah regresi linear. Light
Vehicles didapatkan persamaan Y = 91,167-0,091 X dengan R2 0,588. Medium Heavy Vehicle didapatkan
persamaan Y = 83,159-0,131 X dengan R2 0,734. Heavy Vehicles didapatkan persamaan Y =87,917– 0,162X
dengan R2 0,802. Motor Cycle didapatkan persamaan Y =69,932 – 0,015X dengan R2 0,347. Hasil regresi linear
berganda merupakan pengaruh antara LV, MHV, HV (No MC) terhadap nilai kondisi jalan didapatkan
persamaan Y = 90,892 – 0,016 X1-0,033 X2-0,110 X3 dengan R2 0,827. Hasil regresi dengan hubungan terkuat
dimiliki oleh LV, MHV, HV, MC terhadap nilai kondisi jalan dengan persamaan Y = 91,329– 0,017 X1-0,029X2-
0,107X3-0,001X4 dengan R
2 0,830 Hasil tersebut menandakan bahwa semakin banyak volume dari variasi moda
transportasi berpengaruh menurunkan kondisi jalan sehingga semakin tinggi volume jenis kendaraan maka
kondisi jalan semakin buruk.
Kata Kunci: model, volume kendaraan, kondisi kerusakan jalan, metode PCI, analisis regresi.

Abstract
The condition of road damage is a condition where the road is not able to provide optimal service for
the needs of the community for vehicles that cross the road. One of the causes of road damage is caused by an
increase in the volume of vehicles. Jalan By Pass Krian is a strategic road as a transportation route between
cities such as Surabaya-Madiun-Solo-Jogja and has regional potential such as industry, education, trade. This
results in an increase in the volume of variations in transportation modes that have the potential to reduce road
conditions. The purpose of this study was to determine the relationship between vehicle volume and road
condition values using regression with SPSS software. The PCI method was chosen because it provides a more
detailed way to assess road conditions and the use of SPSS makes data analysis easier. The results of the right
regression model in this study is linear regression. Light Vehicles obtained the equation Y = 91,167-0,091 X
with R2 0,588. Medium Heavy Vehicles obtained the equation Y = 83,159-0,131 X with R2 0.734. For Heavy
Vehicles, the equation Y = 87,917–0,162X with R2
is 0,802. Motor Cycle obtained equation Y = 69,932 – 0,015X
with R2 0,347. The result of multiple linear regression is the effect of LV, MHV, HV (No MC) on the value of
road conditions, the equation Y = 90,892 – 0,016 X1-0,033 X2-0,110 X3 with R2 0,827. The regression results
with the strongest relationship are LV, MHV, HV, MC on the value of road conditions with the equation Y =
91,329– 0,017 X1-0,029X2-0,107X3-0,001X4 with R2 0,830. It reduces road conditions so that the higher the
volume of vehicle types, the worse the road conditions.
Keywords: model, vehicle volume, road damage condition, PCI method, regression analysis