Optimasi Parameter PI pada SEPIC Converter Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO)
DOI:
https://doi.org/10.26740/jte.v15n2.p91-96Keywords:
Konverter SEPIC, Kontroler PI, Particle Swarm Optimization, Pengaturan teganganAbstract
Perkembangan sistem pengaturan daya terus mengalami kemajuan seiring meningkatnya tuntutan terhadap efisiensi dan kestabilan daya, khususnya pada aplikasi energi terbarukan seperti panel surya dan kendaraan listrik. Salah satu konverter DC–DC yang banyak digunakan dalam aplikasi tersebut adalah Single-Ended Primary Inductor Converter (SEPIC), yang memiliki kemampuan untuk menaikkan maupun menurunkan tegangan dengan tetap mempertahankan polaritas keluaran. Untuk menjaga kestabilan tegangan keluaran, umumnya digunakan pengendali Proportional-Integral (PI). Namun, penentuan parameter PI menggunakan metode konvensional sering kali belum mampu menghasilkan respons sistem yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode optimasi parameter pengendali PI pada SEPIC converter. Penerapan kontrol PI–PSO menunjukkan peningkatan kinerja sistem, yang ditandai dengan rise time yang lebih cepat serta nilai overshoot dan steady-state error yang lebih kecil. Hasil tersebut menunjukkan bahwa optimasi PSO mampu menghasilkan respons pengaturan tegangan yang stabil dan efektif.
Downloads
References
Chandrasekar, A., Subramanian, V., & Rajamanickam, N. (2024). Design and Control of Four-Port Non-Isolated SEPIC Converter for Hybrid Renewable Energy Systems.
Chincholkar, S., Tariq, M., Poshtan, M., & Sharaf, M. (2024). Normalized Error-Based PI Controller and Its Application to the DC – DC Buck Converter.
Dieu, J. De, Kenné, N. G., Tchouani, A. F., Eustace, N., & Nfah, M. (2022). Adaptive neuro-synergetic control technique for SEPIC converter in PV systems. International Journal of Dynamics and Control, 10(1), 203–216. https://doi.org/10.1007/ s40435-021-00808-1
Falin, B. J. (2008). Designing DC / DC converters based on SEPIC topology.
Hinov, N., & Stanchev, P. (2025). Analysis and Optimization of DC-DC Converters Through Sensitivity to Parametric Variations.
Mahmud, A. J., Mithun, M. H., Khan, A., Faisal, F., & Nishat, M. M. (2022). Optimal Control and Performance Enhancement of DC-DC Bidirectional SEPIC Converter. December. https://doi.org/10. 1109/UEMCON54665.2022.9965670
Panawan, A. N. A. A., Samman, F. A., Sahali, I. R., & Smedley, K. M. (2024). Performance Analysis of Single Ended Primary Inductor Converter with Adaptive and Static Proportional Integral Control Variants. International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 3(2), 69–74. https://doi.org/10.1109/ EECSI63442.2024.10776373
Seborg, D. E., Edgar, T. F., & Mellichamp, D. A. (2002). Process Dynamics and Control.
Sengupta, S., Basak, S., Alan, R., & Ii, P. (2019). Particle Swarm Optimization : A Survey of Historical and Recent Developments with Hybridization Perspectives. 157–191. https://doi.org/10.3390/ make1010010
Shami, T. M., El-saleh, A. A., & Member, S. (2022). Particle Swarm Optimization : A Comprehensive Survey. 10031–10061.
Sutikno, T., Aprilianto, R. A., Rumzi, N., Idris, N., & Samosir, A. S. (2023). Performance numerical evaluation of modified single-ended primary-inductor converter for photovoltaic systems. 13(4), 3720–3732. https://doi.org/10.11591/ijece.v13i4.pp3720-3732
Wang, D., Tan, D., & Liu, L. (2018). Particle swarm optimization algorithm : an overview. Soft Computing, 22(2), 387–408. https://doi.org/10.1007/ s00500-016-2474-6
Yilmaz, M., Emin Kalçık, M., & Muhammet, F. Ç. (2022). Sliding-Mode Control Techniques of SEPIC Converter in Continuous Current Mode. 9(1), 195–207.
Zhang, W. (2025). The Impact of PID Control Parameters on DC Motor Performance. 0, 141–146. https://doi.org/10.54254/27552721/136/2025.20995
Zhang, Y., Zhang, L., & Dong, Z. (2019). An MEA-Tuning Method for Design of the PID Controller. 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Abstract views: 0
,
PDF Downloads: 0
