ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI PROBIT MULTINOMIAL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD

Authors

  • Ika Nurwanitantya Wardani Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Surabaya
  • A'yunin Sofro Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.26740/mathunesa.v8n2.p209-215

Abstract

Regresi Probit Multinomial merupakan model non linier yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dependen (terikat) dengan beberapa variabel independen (bebas), dimana variabel dependen nya berupa data kualitatif biner yaitu bernilai 0 dan 1. Penelitian ini mengkaji tentang model regresi Probit Multinomial untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah pendapatan terhadap pilihan memancing seseorang. Dalam mengestimasi parameter digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Kemudian dilanjutkan dengan uji serentak menggunakan Likelihood Ratio test, dan uji parsial menggunakan uji Wald. Berdasarkan model Probit Multinomial yang diperoleh, diketahui variabel-variabel yang secara signifikan mempengaruhi jumlah pendapatan adalah jumlah memancing di kapal pribadi. Bahwa setiap penambahan 1 rasio jumlah memancing di kapal pribadi akan berpengaruh terhadap pendapatan.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2020-07-18

Issue

Section

Articles
Abstract views: 375 , PDF Downloads: 666