Penerapan Dimensi Fraktal Box-Counting dan K-Means dalam Mengklasifikasikan Penyakit pada Daun Mangga

Abstract

Klasifikasi penyakit pada daun mangga menjadi penting dalam mendukung upaya identifikasi dini penyakit secara visual, terutama bagi petani yang kesulitan membedakan gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan enam kondisi daun mangga, yaitu daun sehat, anthracnose, bacterial cancer, gall midges, powdery mildew, dan sooty mould dengan menerapkan metode dimensi fraktal Box-Counting sebagai ekstraksi ciri dan algoritma K-Means untuk klasifikasi. Sebanyak 120 citra digunakan sebagai data, melalui tahapan pra-pemrosesan berupa croppping citra, konversi citra ke grayscale, penajaman, segmentasi, dan deteksi tepi menggunakan metode Canny. Hasil deteksi tepi digunakan untuk menghitung nilai dimensi fraktal, yang selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma K-Means dengan bantuan Rapidminer. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 90% dengan kesalahan klasifikasi sebanyak 12 dari 120 citra. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi metode dimensi fraktal Box-Counting dan algoritma K-Means efektif membedakan jenis penyakit daun mangga secara visual.
Kata kunci: Daun Mangga, Dimensi Fraktal Box-Counting, K-Means, Pengolahan Citra, Klasifikasi