PENERAPAN METODE FUZZY AHP-FUZZY TOPSIS DALAM MENENTUKAN SUNSCREEN TERBAIK UNTUK KULIT BERJERAWAT

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26740/mathunesa.v14n02.p191%20-%20204

Abstract

Tingginya paparan sinar ultraviolet di Indonesia dan prevalensi jerawat menjadikan penggunaan sunscreen sangat penting. Namun, pemilihan produk sunscreen yang tepat untuk kulit berjerawat semakin kompleks seiring dengan banyaknya merek. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sunscreen terbaik untuk kulit berjerawat berdasarkan tujuh kriteria, yaitu harga, kemudahan diratakan, kecepatan meresap, rasa ringan pada kulit saat pemakaian, hasil tampilan kulit setelah pemakaian, kemampuan mengontrol minyak, dan pengaruh terhadap kondisi jerawat. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) dan Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). Metode FAHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan setiap kriteria, sedangkan FTOPSIS digunakan untuk pemeringkatan alternatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria pengaruh terhadap kondisi jerawat memiliki bobot tertinggi (0.4021), diikuti oleh kemampuan mengontrol minyak (0.2170), hasil tampilan kulit setelah pemakaian (0.1288), rasa ringan pada kulit saat pemakaian (0.1131), kecepatan meresap (0.0692), kemudahan diratakan (0.0533), dan harga (0.0303). Berdasarkan nilai preferensi FTOPSIS, Labore BiomeProtectTM Acne & Oil Correct Physical Sunscreen SPF 50+ PA++++ menempati peringkat pertama dengan nilai 0.8373, diikuti oleh Facetology Triple Care Sunscreen for Acne & Oil Skin SPF 40 PA+++ (0.6087), NPure Cica Beat the Sun Glow SPF 50+ PA++++ (0.5155), Wardah UV Shield Acne Calming Sunscreen Moisturizer SPF 35 PA+++ (0.4693), Azarine Calm My Acne Sunscreen Moisturizer SPF 35 PA+++ (0.3357), dan Emina Sun Battle SPF 50 PA++++ Cica Acne Fighter Sunscreen (0.1225). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi konsumen dalam memilih sunscreen yang sesuai untuk kulit berjerawat.

Kata Kunci: Sunscreen, Kulit Berjerawat, FAHP-FTOPSIS.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-08-31

Issue

Section

Articles
Abstract views: 0 , PDF Downloads: 0