Perbandingan Model SARIMA dan SARIMAX dalam Peramalan Produksi Padi Bulanan di Kabupaten Banyuwangi

Authors

  • Erma Kusumawati Universitas Negeri Surabaya
  • Affiati Oktaviarina

DOI:

https://doi.org/10.26740/mathunesa.v14n02.p205%20-%20218

Abstract

Produksi padi merupakan komoditas pangan strategis yang berperan penting dalam mendukung ketahanan pangan. Kabupaten Banyuwangi sebagai salah satu sentra produksi padi di Provinsi Jawa Timur menunjukkan produksi padi bulanan yang berfluktuasi secara musiman dan mengalami kecenderungan penurunan dalam beberapa tahun terakhir, sehingga menimbulkan ketidakpastian dalam memperkirakan produksi padi pada periode mendatang. Kondisi tersebut menuntut adanya metode peramalan yang mampu menangkap pola musiman data produksi padi serta mempertimbangkan pengaruh faktor eksternal, khususnya luas panen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model SARIMA dan SARIMAX terbaik, membandingkan kinerja kedua model dalam meramalkan produksi padi bulanan di Kabupaten Banyuwangi, serta menghasilkan peramalan produksi padi untuk 12 bulan ke depan. Data yang digunakan berupa data sekunder produksi padi dan luas panen padi bulanan di Kabupaten Banyuwangi periode Januari 2018 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA terbaik yang diperoleh adalah SARIMA (0,1,2)(0,1,1)12, sedangkan model SARIMAX terbaik adalah SARIMAX (2,1,2)(0,1,1)12. Evaluasi kinerja peramalan menunjukkan bahwa model SARIMAX (2,1,2)(0,1,1)12 memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan model SARIMA (0,1,2)(0,1,1)12, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 4,50% yang berada pada kategori sangat akurat. Hasil peramalan produksi padi bulanan Kabupaten Banyuwangi untuk periode Januari hingga Desember 2025 menunjukkan pola fluktuasi musiman, dengan produksi tertinggi diperkirakan terjadi pada bulan April dan produksi terendah pada bulan Februari.

Kata Kunci: Produksi Padi, Peramalan, Musiman, SARIMA, SARIMAX.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-08-31

Issue

Section

Articles
Abstract views: 0 , PDF Downloads: 0