Perbandingan Simpleks dan Match Factor untuk Optimalisasi Pengangkutan Batu Bara (Studi Kasus: Alat Berat PT Petrosea Tamiyang Layang)
DOI:
https://doi.org/10.26740/mathunesa.v14n02.p537-546Abstract
Optimalisasi penggunaan alat berat pada kegiatan pengangkutan batu bara sangat penting dilakukan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menekanbiaya produksi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan alat berat pada kegiatan pengangkutan batu bara di PT Petrosea Tamiyang Layang dengan membandingkan dua metode, yaitu linear programming dengan metode simpleks dan metode match factor. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah tingginya biaya operasional serta ketidakseimbangan antara jumlah alat gali muat (excavator) dan alat angkut (dump truck) yang menyebabkan penggunaan alat berat menjadi tidak optimal. Metode linear programming dengan simpleks digunakan untuk menentukan jumlah alat berat yang optimal dengan tujuan meminimalkan biaya operasional berdasarkan fungsi tujuan dan kendala yang ada. Sementara itu, metode match factor digunakan untuk menganalisis tingkat keserasian kerja antara excavator dan dump truck berdasarkan waktu siklus dan kapasitas alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode linear programming dengan simpleks mampu memberikan solusi optimal dalam menentukan jumlah alat berat yaitu sebanyak 3 unit excavator dan 11 unit dump truck dengan biaya operasional minimum yaitu Rp592.200.000 per hari, sedangkan metode match factor memberikan solusi optimal dalam menentukan jumlah alat berat yaitu sebanyak 3 unit excavator dan 12 unit dump truck dengan biaya operasional yaitu Rp620.400.000 per hari. Berdasarkan hasil perbandingan, metode linear programming dengan simpleks dinilai lebih efektif dan dipilih sebagai metode yang paling optimal dalam penelitian ini. Kata Kunci: alat berat, batu bara, linear programming, metode simpleks, match factor, optimasi.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Abstract views: 0
,
PDF Downloads: 0









