Peramalan Tren Pencarian Kata Kunci "Wardah" Menggunakan ARIMAX dan Random Forest

Abstract

Industri Kecantikan di Indonesia mengalami pertumbuhan yang pesat, menempatkan salah satu produk lokal seperti Wardah sebagai pemimpin pasar yang diminati konsumen. Perubahan minat konsumen secara digital dapat dipantau melalui aktivitas pencarian di Internet seperti Google Trends. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi data dan meramalkan tren pencarian kata kunci "Wardah" periode 1 Januari 2021 hingga 28 Februari 2026. Pendekatan yang digunakan adalah metode statistik ARIMAX dan metode machine learning Random Forest dengan fitur time-lag. Melalui proses grid search, diperoleh model terbaik yaitu ARIMAX (0,0,10). Variabel yang signifikan meliputi tren waktu, dummy bulan, 7 hari sebelum dan saat Idul Fitri, hari saat Natal, 7 hari setelah Natal, 7 hari setelah Idul Adha, 7 hari sebelum Imlek dan hari saat Imlek, dummy weekend, serta double date. Model ARIMAX pada data in-sample menghasilkan RMSE 6,74; MAE 4,99; dan MAPE 6,59%, sedangkan pada data out-sample menghasilkan RMSE 7,71; MAE 6,17; dan MAPE 7,45%. Sementara itu, Random Forest dengan hyperparameter terbaik pada data in-sample menghasilkan RMSE 2,35; MAE 1,74; dan MAPE 2,27%, sedangkan pada data out-sample menghasilkan RMSE 6,38; MAE 5,03; dan MAPE 6,16%. Berdasarkan hasil evaluasi, Random Forest memberikan performa lebih baik dibandingkan ARIMAX pada data in-sample maupun out-sample.