Perbandingan Metode XGBoost dan LSTM dalam Memprediksi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat

Peramalan Tren Pencarian Kata Kunci "Wardah" Menggunakan ARIMAX dan Random Forest

Peramalan Penjualan Produk Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) Menggunakan Metode SARIMAX

35 - 54

Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Deep Feature Extraction dan Faster R-CNN

55-72

Perbandingan Support Vector Machine dan Light Gradient Boosting Machine untuk Rekomendasi Tanaman Berbasis Data Tanah dan Cuaca di Wilayah Jawa Timur

73-86

Analisis Dinamika Sentimen Publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis di Platform X Menggunakan Model IndoBERTweet

87-100

Analisis Perbandingan Model Random Forest dan XGBoost untuk Klasifikasi Tingkat Kecanduan Media Sosial

101-115

Analysis of Influencing Factors in Predicting Student Academic Achievement in Rural and Urban Areas of Eastern Indonesia using a Graph Neural Network and Shapley Additive Explanations

117-131