Analisis Kualitas (Validitas, Reliabilitas, dan Daya Beda) Instrumen Keterampilan Pemecahan Masalah Berbasis Socio-Scientific Issue Terintegrasi Metakognitif Menggunakan Model Rasch

Quality Analysis (Validity, Reliability, and Discrimination Power) of Socio-Scientific Issue-Based Problem-Solving Skills Instrument Integrated with Metacognitive Using the Rasch Model

Authors

  • Vira Veronika Universitas Negeri Surabaya
  • Woro Setyarsih Universitas Negeri Surabaya

Keywords:

Validitas, Pemodelan Rasch, Kemampuan Pemecahan Masalah, Metakognitif

Abstract

   Keterampilan pemecahan masalah merupakan salah satu kompetensi esensial yang perlu dimiliki murid untuk menghadapi tantangan abad ke-21. Meskipun demikian, pengukuran keterampilan tersebut masih didominasi oleh instrumen yang berorientasi pada hasil akhir penyelesaian soal dan belum mampu mengungkap proses berpikir murid secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan menganalisis validitas empiris instrumen keterampilan pemecahan masalah berbasis Socio-Scientific Issue (SSI) terintegrasi metakognitif pada materi Usaha dan Energi menggunakan Model Rasch. Penelitian difokuskan pada tahap uji coba luas terhadap instrumen final yang terdiri atas 16 butir soal uraian. Subjek penelitian adalah 103 murid kelas X SMA YPM 2 Sukodono Sidoarjo yang telah mempelajari materi Usaha dan Energi. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak Winsteps melalui pengujian validitas empiris, reliabilitas, dan daya beda instrumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh butir soal memenuhi kriteria item fit berdasarkan parameter Outfit Mean Square (MNSQ), Outfit Z-Standard (ZSTD), dan Point Measure Correlation (Pt Measure Corr). Instrumen juga memiliki nilai Cronbach Alpha sebesar 0,95, Person Reliability sebesar 0,94, Item Reliability sebesar 0,96, Person Separation sebesar 4,14, dan Item Separation sebesar 4,74. Temuan tersebut menunjukkan bahwa instrumen memiliki kualitas empiris yang sangat baik, mampu mengukur keterampilan pemecahan masalah secara konsisten, serta memiliki kemampuan daya beda yang tinggi terhadap kemampuan murid. Dengan demikian, instrumen ini layak digunakan sebagai alat ukur keterampilan pemecahan masalah pada pembelajaran fisika tingkat SMA.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Belland, B. R., Kim, N. J., & Hannafin, M. J. (2019). A framework for designing scaffolds that improve motivation and cognition. Educational Psychologist, 54(4), 243–270.

Biyan, M. B., & Setyarsih, W. (2020). Pengembangan instrumen keterampilan pemecahan masalah fisika menggunakan Model Rasch. Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika, 9(3), 193–201.

Bond, T. G., Yan, Z., & Heene, M. (2021). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429030499

Boone, W. J. (2016). Rasch analysis for instrument development: Why, when, and how? CBE—Life Sciences Education, 15(4), rm4. https://doi.org/10.1187/cbe.16-04-0148

Boone, W. J., Staver, J. R., & Yale, M. S. (2014). Rasch analysis in the human sciences. Springer.

Docktor, J. L., & Mestre, J. P. (2014). Synthesis of discipline-based education research in physics. Physical Review Special Topics–Physics Education Research, 10(2), 020119.

Engelhard, G. (2013). Invariant measurement: Using Rasch models in the social, behavioral, and health sciences. Routledge.

Evagorou, M., & Osborne, J. (2013). Exploring young students' collaborative argumentation within a socioscientific issue. Journal of Research in Science Teaching, 50(2), 209–237.

Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring. American Psychologist, 34(10), 906–911.

Ilahi, D. P., Festiyed, Utami, L., & Ratih, A. (2024). Pengembangan dan Validitas Instrumen

Metakognitif Peserta didik pada Pembelajaran Fisika SMA. Jurnal Pendidikan Biologi, 9(2), 1087–1098. https://doi.org/https://doi.org/10.30605/biogenerasi.v9i2.3903.

Jonassen, D. H. (2011). Learning to solve problems: A handbook for designing problem-solving learning environments. Routledge.

Junaidi, I., & Fitriani, W. (2025). Pemecahan Masalah dan Metakognisi dalam Proses Transfer Pengetahuan. J-CEKI: Jurnal Cendikia Ilmiah, 4(2), 1587–1592. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jceki.v4i2.6910.

Karira, N. F., Sunarti, T., Niswati, M. R. J., & Setyarsih, W. (2023). Validitas instrumen tes berbasis literasi sains untuk mengukur keterampilan berpikir kritis siswa SMA pada materi energi terbarukan. Inovasi Pendidikan Fisika, 12(2), 118–125. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/inovasi-pendidikan-fisika/article/view/52957

Kurniawan, B. R., & Taqwa, M. R. A. (2018). Pengembangan instrumen tes kemampuan pemecahan masalah fisika pada materi listrik dinamis. Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan, 3(11), 1451–1457. https://doi.org/10.17977/jptpp.v3i11.11761

Linacre, J. M. (2024). Winsteps Rasch Measurement Computer Program User's Guide.

Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons' responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50(9), 741–749. https://doi.org/10.1037/0003-066X.50.9.741

OECD. (2023). PISA 2022 results (Volume I): The state of learning and equity in education. OECD Publishing.

Polya, G. (1973). How to solve it: A new aspect of mathematical method (2nd ed.). Princeton University Press.

Sadler, T. D. (Ed.). (2011). Socio-scientific issues in the classroom: Teaching, learning and research. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1159-4

Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475. https://doi.org/10.1006/ceps.1994.1033

Subhaktiyasa, P. G. (2024). Evaluasi validitas dan reliabilitas instrumen penelitian kuantitatif: Sebuah studi pustaka. Journal of Education Research, 5(4), 5599–5609. https://doi.org/10.37985/jer.v5i4.1747

Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2015). Aplikasi pemodelan Rasch pada assessment pendidikan. Trim Komunikata.

Zeidler, D. L. (2019). Advancing socioscientific issues as a curriculum emphasis. Journal of Research in Science Teaching, 56(7), 935–956. https://doi.org/10.1002/tea.21548

Zeidler, D. L., Sadler, T. D., Simmons, M. L., & Howes, E. V. (2005). Beyond STS: A research-based framework for socioscientific issues education. Science Education, 89(3), 357–377. https://doi.org/10.1002/sce.20048

Downloads

Published

22-08-2026

How to Cite

Veronika, V., & Setyarsih, W. (2026). Analisis Kualitas (Validitas, Reliabilitas, dan Daya Beda) Instrumen Keterampilan Pemecahan Masalah Berbasis Socio-Scientific Issue Terintegrasi Metakognitif Menggunakan Model Rasch: Quality Analysis (Validity, Reliability, and Discrimination Power) of Socio-Scientific Issue-Based Problem-Solving Skills Instrument Integrated with Metacognitive Using the Rasch Model. Inovasi Pendidikan Fisika, 15(1), 64–75. Retrieved from https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/inovasi-pendidikan-fisika/article/view/82215
Abstract views: 111 , PDF Downloads: 18

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >> 

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.