PENGEMBANGAN KAMUS ISTILAH BASIS DATA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA

Main Article Content

Rahmadina Puspa Nuristiqomah
Yeni Anistyasari

Abstract

Pengembangan kamus istilah basis data berbasis website dikembangkan menggunakan algoritma cosine similarity dan menggunakan bahasa phyton dengan framework Flask. Kamus digital ini berisi tentang istilah basis data dan pokok materi tipe data pada basis data. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengembangan kamus berbasis website menggunakan algoritma cosine similarity dan mengetahui hasil belajar siswa SMK khususnya program kejuruan RPL setelah menggunakan kamus istilah ini. Peneliti menggunakan desain penelitian One group pre-test post-test design dengan metode pengembangan aplikasi ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation,Evaluation). Dari hasil uji kelayakan ahli, kamus istilah basis data mendapatkan presentase 80,5% dengan kategori layak digunakan dalam proses pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian, respon siswa sangat positif dalam menggunakan media pembelajaran ini. Dapat dilihat dari peningkatan rata – rata nilai post-test dan pre-test, hasil belajar siswa meningkat setelah menggunakan media pembelajaran kamus istilah basis data.

Article Details

How to Cite
Nuristiqomah, R., & Anistyasari, Y. (2021). PENGEMBANGAN KAMUS ISTILAH BASIS DATA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA. IT-Edu : Jurnal Information Technology and Education, 5(2), 621-630. Retrieved from https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/it-edu/article/view/41331
Section
volume 05 Nomor 01

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>